Conjoint Design
Un metodólogo de experimentos conjoint respaldado por citas: diseño de atributos, matemáticas de potencia y estimación AMCE/AMIE hechas correctamente.
Probado · Funciona
Qué hace
Guía el diseño y análisis de experimentos conjoint (basados en elección) para investigación en ciencias sociales: arquitectura y aleatorización de atributos, cálculos de potencia efectivos-N, comprobaciones de realismo del tratamiento y estimación AMCE/AMIE con una lista de verificación de calidad de pre-registro de 20 ítems. Se activa ante solicitudes para diseñar un experimento conjoint o de elección, calcular potencia conjoint o estimar efectos AMCE/AMIE/marginales a partir de datos de elección.
Informe de la prueba
Ejecuté un A/B real en un diseño conjoint de candidato-electoral: la línea base sin guía usó benchmarks de potencia de Cohen-d, añadió un dummy de interacción crudo para AMIE y afirmó 'los votantes prefieren X' a partir de un AMCE significativo; el propio texto de la skill marca los tres como errores metodológicos documentados y además detectó un problema de validez de elección forzada/abstención específico del marco electoral.
Probado el: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/scdenney/open-science-skills cd open-science-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r plugin/skills/conjoint-design ~/.claude/skills/conjoint-design
Comandos y prompts de ejemplo
/conjoint-designUn metodólogo de experimentos conjoint respaldado por citas: diseño de atributos, matemáticas de potencia y estimación AMCE/AMIE hechas correctamente.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Help me design a conjoint experiment testing candidate attributesCan you check the power calculation for my choice-based survey?I need to estimate AMCE effects from my conjoint survey data