Compute Env Setup
Playbook para configurar entornos de cómputo remotos GPU/conda/Slurm/Modal
Funciona con configuración
Qué hace
Un playbook denso para materializar una especificación declarativa de entorno de cómputo a través de diferentes formas de proveedor (SSH/conda directo, Slurm/Apptainer, bridge runners, APIs gestionadas como Modal/RunPod), además de la ubicación de la caché de pesos y una tabla de diagnóstico de fallas 'grep-able'. Se activa al configurar un nuevo proveedor de cómputo, construir una imagen de GPU o cablear una caché de pesos. Asume la plataforma de herramientas wisp-science / Claude Science.
Informe de la prueba
Documentación sustancial y con cicatrices de batalla -- la tabla de fallas mapea síntomas reales como 'no kernel image is available' y 'Read-only file system under CACHE_VAR' a soluciones específicas -- pero cada verbo de acción se enruta a través de herramientas de plataforma propietarias (compute_details, submit_job, build_env, el kernel compute_provider) que no existen fuera de wisp-science, por lo que un usuario independiente no tiene nada que ejecutar y no se puede medir ninguna diferencia. Útil solo dentro de esa plataforma; configuración, no aprobación.
Probado el: 2026-07-18 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/xuzhougeng/wisp-science.git mkdir -p ~/.claude/skills cd wisp-science && cp -r skills/compute-env-setup ~/.claude/skills/compute-env-setup
Comandos y prompts de ejemplo
/compute-env-setupPlaybook para configurar entornos de cómputo remotos GPU/conda/Slurm/Modal
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
I need to stand up a GPU environment on our Slurm cluster for training.Help me build a GPU image with a weight cache on Modal for this model.Can you port our compute environment setup over to RunPod for me?