Compress Images

Bucle iterativo de cwebp que logra que cada imagen esté por debajo de un objetivo de 100KB para web/SEO.

Por rameerez · rameerez/claude-code-startup-skills

Funciona con configuración ★ 8.8/10

Compress Images — Bucle iterativo de cwebp que logra que cada imagen esté por debajo de un objetivo de 100KB para web/SEO.

Qué hace

Skill bash de archivo único (herramientas permitidas restringidas a cwebp/ls/mkdir/mv) que mueve archivos fuente JPG/PNG/GIF a una subcarpeta originals/, luego reduce repetidamente la calidad de cwebp y las dimensiones de redimensionamiento hasta que cada salida esté por debajo de 100KB, informando tamaños antes/después y actualizando referencias de archivos. Actívala al optimizar imágenes para la velocidad de página, reducir el peso de los activos o convertir a WebP; depende silenciosamente de que el binario cwebp ya esté en la máquina, algo que SKILL.md nunca te dice que instales.

Informe de la prueba

A/B real en un JPG sintético de peor caso de 3.1MB con mucho ruido: un `cwebp -q 80` simple de una sola pasada (mi base) lo dejó en 1.7MB, 17 veces por encima del objetivo declarado de 100KB, mientras que seguir el bucle iterativo de calidad+redimensionamiento de la skill lo redujo a 58KB, pero cwebp debe estar ya instalado (brew install webp), un paso que SKILL.md nunca menciona.

Probado el: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone https://github.com/rameerez/claude-code-startup-skills
cd claude-code-startup-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/compress-images ~/.claude/skills/compress-images

Comandos y prompts de ejemplo

  • /compress-imagesBucle iterativo de cwebp que logra que cada imagen esté por debajo de un objetivo de 100KB para web/SEO.

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

  • compress these hero images down under 100kb for page speed
  • convert my product photos to webp and shrink them for the web
  • get all these image assets under our size budget without quality loss