Compact Memory Implementation
Guía para desarrolladores sobre cómo implementar compact memory/compactación de contexto en agentes de Claude.
Probado · Funciona
Qué hace
Guía paso a paso para añadir compact memory a un agente de IA: cuándo disparar la compactación, cómo hacer fork de un sub-agente compactador con un modelo más barato, qué esquema JSON de resumen usar, y cómo restaurar la memoria mediante inyección en el system prompt en sesiones posteriores. Se activa cuando un desarrollador pregunta cómo implementar compresión de contexto, persistencia de memoria, o compact memory en un agente construido sobre el Claude Agent SDK o la Anthropic API. Incluye código Python funcional y una tabla de errores comunes.
Informe de la prueba
En una mini tarea repetida: el baseline dio el consejo genérico 'resume periódicamente', mientras la skill especificó umbral de 70-80% de tokens, compactador con fork a Haiku, esquema JSON de 8 campos, y encadenado entre sesiones.
Probado el: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/simbajigege/book2skills cd book2skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/compact-memory-implementation ~/.claude/skills/compact-memory-implementation
Comandos y prompts de ejemplo
/compact-memory-implementationGuía para desarrolladores sobre cómo implementar compact memory/compactación de contexto en agentes de Claude.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
How do I add context compaction to my agent?Implement compact memory in my Claude Agent SDK appAdd memory persistence across my agent sessions