Cold Email
Copy de correo electrónico de prospección B2B en frío + reglas de entregabilidad, solo texto plano, menos de 100 palabras, una CTA.
Funciona con configuración
Qué hace
Escribe correos electrónicos de prospección en frío y secuencias de seguimiento utilizando una estructura estricta de texto plano, CTA única, menos de 100 palabras, además de orientación sobre entregabilidad (calentamiento de dominio, SPF/DKIM/DMARC, palabras desencadenantes de spam) y un playbook de manejo de respuestas por tipo de objeción. Se activa con solicitudes para escribir/corregir correos electrónicos en frío o de prospección, no para boletines informativos o mensajes de LinkedIn (explícitamente diferido a linkedin-outreach). Los mejores resultados requieren un archivo opcional `.agents/sales-context.md` (ICP, propuesta de valor, puntos de prueba) generado por la habilidad hermana sales-context; sin él, la habilidad simplemente hace las mismas preguntas en vivo.
Informe de la prueba
Pedí el mismo correo electrónico en frío con y sin la habilidad: la línea de base resultó tener más de 120 palabras, se abrió con 'Espero que esto te encuentre bien' y pidió 30 minutos; la versión de la habilidad se redujo a menos de 50 palabras, una solicitud suave de 15 minutos y un abridor basado en disparadores — casi idéntico al ejemplo de trabajo de antes/después de la propia habilidad.
Probado el: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/TheCraigHewitt/sales-skills cd sales-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/cold-email ~/.claude/skills/cold-email
Comandos y prompts de ejemplo
/cold-emailCopy de correo electrónico de prospección B2B en frío + reglas de entregabilidad, solo texto plano, menos de 100 palabras, una CTA.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Write a cold email with a single CTA for this prospectDraft a research-backed first-touch email, no templatesPersonalize this outreach email based on their recent news