CocoIndex
Convierte solicitudes vagas de 'constrúyeme una pipeline RAG' en código de flujo de CocoIndex funcional con la sintaxis real de la API.
Probado · Funciona
Qué hace
Referencia completa para la biblioteca de ETL/transformación de datos CocoIndex que cubre definiciones de flujo, funciones personalizadas, embeddings y operaciones CLI/API para indexar documentos, código y grafos de conocimiento en Postgres, Qdrant, Neo4j o LanceDB. Se activa con solicitudes para construir índices de búsqueda vectorial, pipelines de embedding o grafos de conocimiento a partir de documentos.
Informe de la prueba
Se pidió un flujo que divida, incruste y exporte documentos a Postgres+pgvector: la versión de la skill usó la API real de decorador/iteración de filas de CocoIndex y detectó el problema documentado de 'asignar a item[campo], no a una variable local', mientras que un intento no guiado inventó una API genérica .chunk()/.embed() que no existe en la biblioteca.
Probado el: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/cocoindex-io/cocoindex-claude cd cocoindex-claude mkdir -p ~/.claude/skills cp -r cocoindex ~/.claude/skills/cocoindex
Comandos y prompts de ejemplo
/cocoindexConvierte solicitudes vagas de 'constrúyeme una pipeline RAG' en código de flujo de CocoIndex funcional con la sintaxis real de la API.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Build me a RAG pipeline that indexes our docs into PostgresI need to embed our codebase and store the vectors in QdrantSet up a flow that indexes documents into a Neo4j knowledge graph