Business Problem to Blueprint

Informe de la prueba

Se dio la tarea 'dentistry for 4 doctors: paper appointment book, 18% no-shows, manual insurance claims' y se verificó el resultado no visualmente, sino por ejecución: se transfirió el esquema de la DB de cada blueprint a DDL real y se ejecutó en SQLite con PRAGMA foreign_keys habilitado. El esquema de línea base sin skill compiló, pero era de 5 tablas planas, y para siete consultas de negocio obligatorias, arrojó 1 de 7 — no había campo next_recall_due (lo que significa que el panel principal de vencimientos no tenía nada que registrar), no había tabla de recordatorios, las reclamaciones no estaban vinculadas a procedimientos. El esquema de la skill — 11 tablas, 7 de 7 consultas pasaron, verificación de FK limpia. Advertencia: yo mismo escribí ambos blueprints, por lo que parte de la brecha es mi distribución de esfuerzo, no solo la skill; la contribución honesta de la skill aquí es que el estándar de 'complete database schema + phased breakdown' obliga a listar las entidades de forma exhaustiva. Puntos negativos, que impiden una puntuación más alta: SKILL.md es esencialmente un ejemplo expandido sobre inspecciones de incendios (38 líneas) con una pila Next.js/Supabase/Vercel codificada (11 menciones), y prescribe siempre la salida de 'Pricing Recommendation' y el cálculo del ROI, lo que significa que el modelo se ve obligado a inventar números como $12–35K y 'saving $78,000/year' — para un catálogo, esto es un riesgo, no una característica.

Probado el: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)