Business Analytics Reporter

Analiza CSVs de ventas/ingresos en busca de áreas débiles y genera un informe de mejora estructurado

Por ailabs-393 · ailabs-393/ai-labs-claude-skills

Probado · Funciona ★ 8.0/10

Business Analytics Reporter — Analiza CSVs de ventas/ingresos en busca de áreas débiles y genera un informe de mejora estructurado

Qué hace

Lee un CSV de ventas o ingresos de negocio, detecta automáticamente columnas de ingresos/fecha/categoría, y calcula métricas de crecimiento, volatilidad (coeficiente de variación) y categoría del cuartil inferior en un informe JSON, luego mapea las áreas débiles detectadas a estrategias de mejora basadas en plantillas. Se activa cuando el usuario pide analizar datos de ventas, generar un informe de rendimiento de negocio o identificar áreas de bajo rendimiento y recomendar soluciones. Incluye un script de análisis en Python, una plantilla de informe HTML y documentos de referencia de marco de negocio/visualización.

Informe de la prueba

Se clonó el script y se ejecutó en un CSV de ventas de 12 filas y 3 categorías bajo un HOME temporal con pandas 3.0.3; produjo el esquema JSON documentado (metadata/findings/weak_areas/improvement_strategies), señalando 3 áreas débiles y 4 estrategias. Se comparó report.json con un análisis manual de línea base que escribí del mismo CSV: ambos coinciden en que Home es la categoría más débil, pero la habilidad añade una métrica de estabilidad CV reproducible (69.9%, "High volatility") y cuatro playbooks de estrategia estructurados que la línea base carecía. Se observó un defecto real: average_growth_rate devolvió +105.68%, por lo que "Revenue Growth" NO fue señalada a pesar de que cada categoría disminuía internamente, porque el script desplaza los ingresos fila por fila a través de categorías mixtas (un salto de Home a Electronics infla la media). Todos los archivos referenciados obtienen HTTP 200 y son sustanciales; index.js es un stub TODO no implementado pero no forma parte del flujo de trabajo documentado.

Probado el: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone --depth 1 https://github.com/ailabs-393/ai-labs-claude-skills.git /tmp/business-analytics-reporter-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/business-analytics-reporter-src/dist/skills/business-analytics-reporter ~/.claude/skills/business-analytics-reporter
# Requires Python 3 with pandas + numpy: pip install pandas numpy
# Optional for visualizations: pip install plotly
# Run the engine: python ~/.claude/skills/business-analytics-reporter/scripts/analyze_business_data.py your_data.csv report.json
# CSV should have revenue/sales, date, and (optional) category columns.
# index.js in the skill dir is an unimplemented stub and is not used; the Python script is the working mechanism.

Comandos y prompts de ejemplo

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Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

Analyze this sales CSV for weak performance areas
Generate a business performance report from this data
Recommend improvements based on our revenue data

Informe completo →