Blocker Scanner
Clasifica la fricción y los impulsos de acuerdos a partir de transcripciones de llamadas en una taxonomía fija
Funciona con configuración
Qué hace
Lee transcripciones de reuniones, correos electrónicos de CRM y notas de un acuerdo y etiqueta cada obstáculo y acelerador con una taxonomía fija: revisión de seguridad, adquisiciones, legal, precios, ROI, resistencia interna, ciclo presupuestario, incumbente y build-vs-buy en el lado de la fricción; stakeholder y eventos de validación en el lado del impulso. Cada etiqueta lleva una cita textual, un nivel de confianza y una fila escrita en un esquema de inteligencia de acuerdos de Supabase. Se activa con 'what's stalling this deal', 'scan friction for X', o 'run the friction reader'.
Informe de la prueba
Se ejecutó en una 24-line sales transcript con ten planted signals plus one decoy about a referral partner's own onboarding paperwork. Answering cold produced seven bullets and swallowed the decoy as deal friction; la skill's taxonomy produced ten typed classifications con quotes and confidence tiers, split the in-house comment into build-vs-buy and internal resistance, caught the budget reallocation as a competing-priority objection, y su noise table explicitly excluded the partner item. El gain es structure and consistency rather than new insight - la cold read found most of the same blockers in prose. La part that cannot be judged here es la half that matters most in production: every step writes SQL into di_raw_signals, di_signal_classifications and di_traceability_log, which needs a Supabase project con el repo's eight-table schema plus a CRM and transcript MCP, none of which exist on a fresh install. Expect to fill every {{PLACEHOLDER}} con sus own CRM stage IDs before it runs at all.
Probado el: 2026-07-30 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/violetfleming47/deal-intelligence.git mkdir -p ~/.claude/skills cd deal-intelligence && cp -r skills/blocker-scanner ~/.claude/skills/blocker-scanner
Comandos y prompts de ejemplo
/blocker-scannerClasifica la fricción y los impulsos de acuerdos a partir de transcripciones de llamadas en una taxonomía fija
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
What's stalling the Northwind deal? Scan the call transcript for frictionRun the friction reader on this CRM transcript and classify every blockerScan friction and boosts for the Acme opportunity from our last sync notes