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Azure AI: Anomaly Detector (Java)

Crea aplicaciones de detección de anomalías con el SDK de Azure AI Anomaly Detector para Java.

Por microsoft · microsoft/skills

Funciona con configuración ★ 7.2/10

Azure AI: Anomaly Detector (Java) — Crea aplicaciones de detección de anomalías con el SDK de Azure AI Anomaly Detector para Java.

Qué hace

Crea aplicaciones de detección de anomalías con Azure AI Anomaly Detector SDK para Java. Úsala al implementar detección de anomalías univariante/multivariante, análisis de series temporales o monitorización impulsada por IA.

Informe de la prueba

Probamos la instalación, la precisión de los disparadores y una tarea de autoría de código (escribir un método de detección por lotes de UnivariateClient a partir de una especificación en línea) contra una ejecución base sin skill. Ambos brazos produjeron Java correcto y compilable usando los tipos adecuados (TimeSeriesPoint, UnivariateDetectionOptions, detectUnivariateEntireSeries, UnivariateEntireDetectionResult), la protección de 12 puntos, las opciones DAILY/sensitivity-95, y el envoltorio de HttpResponseException a RuntimeException, así que la skill igualó, pero no superó, el conocimiento base del modelo sobre el SDK de Azure en este flujo univariante habitual. Ejecutarla contra el servicio en vivo necesita un recurso de Azure Anomaly Detector (endpoint + clave de API) más la dependencia Maven azure-ai-anomalydetector 3.0.0-beta.6; verificado solo a nivel de autoría de código.

Probado el: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone https://github.com/microsoft/skills
cd skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r .github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-anomalydetector-java ~/.claude/skills/azure-ai-anomalydetector-java

Comandos y prompts de ejemplo

  • /azure-ai-anomalydetector-javaCrea aplicaciones de detección de anomalías con el SDK de Azure AI Anomaly Detector para Java.

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

  • Detect anomalies in this time series using Azure AI
  • Set up multivariate anomaly detection in Java
  • Build an AI-powered monitoring alert with Azure SDK

Informe completo →