Audio Quality Check
Diagnostica eco, volumen, SNR e inteligibilidad del habla en grabaciones de llamadas con métricas DSP reales.
Probado · Funciona
Qué hace
Ejecuta un script de Python empaquetado (ffmpeg + numpy/scipy/pyloudnorm/pesq/pystoi/librosa) contra grabaciones de llamadas de doble pista para medir el volumen EBU R128, eco/duplicación basado en autocorrelación, diafonía entre pistas, calidad del habla PESQ/STOI, y SNR, con umbrales documentados para cada métrica. Se activa cuando un usuario quiere verificar por qué una grabación suena mal, detectar eco/duplicación, o comparar audio original vs procesado por AEC, incluyendo grabaciones de llamadas Blackbox.
Informe de la prueba
Ejecuté el analizador empaquetado de verdad en un M4A sintético de doble pista con un eco de 53ms inyectado en la pista del sistema: aisló correctamente el eco allí (r=0.93 a ~32ms) e informó una correlación entre pistas cercana a cero (0.005-0.01), descartando correctamente el diafonía del micrófono -- aunque también marcó la pista limpia del micrófono debido a aliasing armónico de tono en el tono de prueba sintético, un modo de falso positivo que SKILL.md divulga por sí mismo (los picos por debajo de 0.15 son armónicos de tono inofensivos; los nuestros fueron un caso límite de un tono antinaturalmente puro).
Probado el: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/tenequm/skills cd skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/audio-quality-check ~/.claude/skills/audio-quality-check
Comandos y prompts de ejemplo
/audio-quality-checkDiagnostica eco, volumen, SNR e inteligibilidad del habla en grabaciones de llamadas con métricas DSP reales.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Why does this call recording sound so echoey and muffled?Check this dual-track recording for echo, loudness, and SNR issuesCompare our original and AEC-processed audio to see what improved