Arize Dataset

CRUD, versionado y exportación de datasets de Arize para conjuntos de evaluación de LLM, controlado por CLI.

Probado · Funciona ★ 9.6/10

Qué hace

Envuelve el CLI `ax` para crear, listar, exportar y añadir ejemplos a datasets de Arize usados para evaluación de LLM, con protecciones integradas para errores tipográficos de esquema y exportaciones truncadas (500 filas). Se activa con lenguaje CRUD de datasets — create dataset, export dataset, append examples, golden dataset, test set — y delega explícitamente a las skills hermanas arize-trace/arize-experiment para trazado o ejecución de evaluaciones.

Informe de la prueba

Produjo la sintaxis exacta `ax datasets create --file -` / `ax datasets append --json` directamente de la documentación (pluralidad correcta del subcomando, NAME_OR_ID posicional, requisito de --space) donde una suposición en frío usó flags que sonaban plausibles pero incorrectos — una victoria de sintaxis real y verificable incluso sin una cuenta de Arize activa para ejecutarlo.

Probado el: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone https://github.com/github/awesome-copilot
cd awesome-copilot
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/arize-dataset ~/.claude/skills/arize-dataset

Comandos y prompts de ejemplo

/arize-datasetCRUD, versionado y exportación de datasets de Arize para conjuntos de evaluación de LLM, controlado por CLI.

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

Create a new Arize dataset from these eval examples I collected
Export our golden dataset from Arize so I can review it locally
Append these new test cases to the existing evaluation dataset

Informe completo →