Analyze Content Performance
Clasifica por niveles las publicaciones de LinkedIn según engagement y extrae qué ganchos, extensiones y temas funcionan.
Funciona con configuración
Qué hace
Lee las publicaciones publicadas de un repo content-studio, las agrupa en niveles de engagement alto/medio/bajo, y correlaciona el estilo de gancho, el conteo de palabras y el tema contra el número de reacciones para producir recomendaciones de contenido concretas, con la salvedad de que correlación no es causalidad. Se activa con solicitudes de revisar el rendimiento de publicaciones, encontrar qué está resonando, o planear contenido futuro basado en datos. Es complemento de las skills setup-content-studio y write-linkedin-post del mismo plugin, no una herramienta independiente — instalada sola, su flujo referencia un script que aún no existe.
Informe de la prueba
Le dimos 6 publicaciones sintéticas: las clasificó correctamente por número de reacciones y señaló los ganchos de anécdota personal y datos sorprendentes como el patrón ganador, con la salvedad explícita de que correlación no es causalidad, algo que la base omitió — pero el paso 1 de su propio flujo, ./scripts/print-published.sh, no existe en ninguna parte de la propia carpeta de la skill; solo se genera cuando la skill separada setup-content-studio arma un repo content-studio completo, algo que este SKILL.md nunca menciona.
Probado el: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/techwolf-ai/ai-first-toolkit cd ai-first-toolkit mkdir -p ~/.claude/skills cp -r plugins/content-studio/skills/analyze-performance ~/.claude/skills/analyze-performance
Comandos y prompts de ejemplo
/analyze-performanceClasifica por niveles las publicaciones de LinkedIn según engagement y extrae qué ganchos, extensiones y temas funcionan.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Look at our published LinkedIn posts and tell me which hooks perform bestBucket these posts by engagement and find what topics are resonatingAnalyze our post history and recommend what to write based on the data