AlphaEar Predictor
Pronostica series temporales de mercados financieros usando el modelo Kronos con ajustes por noticias.
Tested · Didn't pass
Qué hace
Skill de predicción de mercado que usa Kronos. Úsala cuando el usuario necesite pronóstico de series temporales de mercados financieros o ajustes de mercado financiero sensibles a noticias.
Informe de la prueba
El propio Example Usage de la skill está roto: el import es incorrecto (la documentación dice scripts.utils.kronos_predictor pero el archivo es scripts/kronos_predictor.py) y llama a un predictor.predict(ticker, horizon) inexistente — la clase solo expone get_base_forecast(df, lookback, pred_len, news_text), que recibe un DataFrame OHLC de pandas, no una cadena de ticker. Esto confirma un hallazgo previo de SkillProof. La instalación literal (clone + cp) y el frontmatter YAML están bien, pero ejecutar la skill también necesita dependencias pesadas no instaladas (sentence-transformers, scikit-learn, loguru) más la descarga del modelo base de Kronos y del embedder. Cualquier resultado de pronóstico es solo un artefacto de corrección de código, no una recomendación de inversión.
Probado el: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills cd Awesome-finance-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/alphaear-predictor ~/.claude/skills/alphaear-predictor
Comandos y prompts de ejemplo
/alphaear-predictorPronostica series temporales de mercados financieros usando el modelo Kronos con ajustes por noticias.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Forecast this stock's price movement using KronosPredict market direction adjusted for recent newsRun a time-series forecast on this asset's price