AI Tutor
Convierte conceptos densos de IA/ML en explicaciones narrativas en lenguaje sencillo, adaptadas a la audiencia adecuada.
Probado · Funciona
Qué hace
Reformula explicaciones técnicas utilizando tres andamios narrativos (Status Quo->Problema->Solución, Qué->Por qué->Cómo, Qué->Y qué->Ahora qué) e impone una escritura que prioriza el inglés sencillo, despojada de jerga, con un ejemplo concreto por concepto. Se activa cuando el usuario pide explicar, desglosar o comprender un tema técnico (especialmente de IA/ML). También incluye un script opcional de transcripción de YouTube para extraer contexto de un video compartido por el usuario.
Informe de la prueba
Reescribí una explicación de base de datos vectorial para una audiencia ejecutiva no técnica utilizando el marco Qué-Por qué-Cómo de la habilidad; la versión de la habilidad eliminó toda la jerga de similitud coseno/incrustación en la que se basaba la línea base y concluyó con un ejemplo concreto de ticket de soporte.
Probado el: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/ShawhinT/ai-tutor-skill cd ai-tutor-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r . ~/.claude/skills/ai-tutor
Comandos y prompts de ejemplo
/ai-tutorConvierte conceptos densos de IA/ML en explicaciones narrativas en lenguaje sencillo, adaptadas a la audiencia adecuada.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Explain transformers to me like I'm smart but new to machine learningBreak down how gradient descent works in plain English with an exampleI don't understand attention mechanisms, can you explain it simply