AI Tutor

Convierte conceptos densos de IA/ML en explicaciones narrativas en lenguaje sencillo, adaptadas a la audiencia adecuada.

Por ShawhinT · ShawhinT/ai-tutor-skill

Probado · Funciona ★ 9.2/10

AI Tutor — Convierte conceptos densos de IA/ML en explicaciones narrativas en lenguaje sencillo, adaptadas a la audiencia adecuada.

Qué hace

Reformula explicaciones técnicas utilizando tres andamios narrativos (Status Quo->Problema->Solución, Qué->Por qué->Cómo, Qué->Y qué->Ahora qué) e impone una escritura que prioriza el inglés sencillo, despojada de jerga, con un ejemplo concreto por concepto. Se activa cuando el usuario pide explicar, desglosar o comprender un tema técnico (especialmente de IA/ML). También incluye un script opcional de transcripción de YouTube para extraer contexto de un video compartido por el usuario.

Informe de la prueba

Reescribí una explicación de base de datos vectorial para una audiencia ejecutiva no técnica utilizando el marco Qué-Por qué-Cómo de la habilidad; la versión de la habilidad eliminó toda la jerga de similitud coseno/incrustación en la que se basaba la línea base y concluyó con un ejemplo concreto de ticket de soporte.

Probado el: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone https://github.com/ShawhinT/ai-tutor-skill
cd ai-tutor-skill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r . ~/.claude/skills/ai-tutor

Comandos y prompts de ejemplo

  • /ai-tutorConvierte conceptos densos de IA/ML en explicaciones narrativas en lenguaje sencillo, adaptadas a la audiencia adecuada.

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

  • Explain transformers to me like I'm smart but new to machine learning
  • Break down how gradient descent works in plain English with an example
  • I don't understand attention mechanisms, can you explain it simply