Agentdb Memory Patterns

Patrones de memoria persistente de agentes y flujo de trabajo CLI construidos sobre el almacén vectorial AgentDB

Por spencermarx · spencermarx/open-code-review

Funciona con configuración ★ 7.6/10

Agentdb Memory Patterns — Patrones de memoria persistente de agentes y flujo de trabajo CLI construidos sobre el almacén vectorial AgentDB

Qué hace

Una habilidad de referencia para añadir memoria persistente a agentes de IA utilizando la base de datos vectorial AgentDB y su adaptador ReasoningBank, cubriendo memoria de sesión, hechos a largo plazo, aprendizaje de patrones y el CLI `agentdb` (`init`/`query`/`stats`/`migrate`). Se activa al construir agentes con estado, sistemas de chat o asistentes que deben recordar el contexto entre sesiones. Los comandos CLI funcionan como se documenta, pero los ejemplos de patrones de memoria de TypeScript apuntan a la API del adaptador `agentic-flow` en lugar de ser ejecutables directamente.

Informe de la prueba

Se obtuvo SKILL.md; el frontmatter se analiza con `name`+`description` válidos y sin scripts incluidos (solo dependencias CLI/npm externas). Se confirmó que `agentdb` y `agentic-flow` existen en npm, luego se ejecutó `npx agentdb@latest init ./agents.db` (creó una DB WASM `sql.js` de 384 dimensiones) y `npx agentdb@latest stats ./agents.db` (imprimió los recuentos de Episodes/Embeddings/Skills) en un HOME temporal — ambos coinciden con los comandos documentados. No se pudo hacer una comparación real de salida vs línea base: los ejemplos de TypeScript `SessionMemory`/`storeFact`/`storePattern` usan una pseudo-API `db` ilustrativa, no la API real `createAgentDBAdapter`, por lo que producir un artefacto de trabajo verificado necesita el adaptador `agentic-flow` más un `pipeline` de `embeddings`/entrenamiento que no ejecuté. El enlace de GitHub "Learn More" devuelve 404; los multiplicadores de rendimiento (150x-12,500x) no están verificados.

Probado el: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone --depth 1 https://github.com/spencermarx/open-code-review.git /tmp/agentdb-memory-patterns-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/agentdb-memory-patterns-src/.claude/skills/agentdb-memory-patterns ~/.claude/skills/agentdb-memory-patterns
# Requires Node.js 18+. CLI is real: `npx -y agentdb@latest init ./agents.db` then `npx -y agentdb@latest stats ./agents.db` (verified working).
# API patterns need the package: `npm i agentic-flow` -> import { createAgentDBAdapter } from 'agentic-flow/reasoningbank'
# Optional MCP for Claude Code: `claude mcp add agentdb npx agentdb@latest mcp`
# Note: the "Learn More" GitHub link in the body (ruvnet/agentic-flow/tree/main/packages/agentdb) is 404.

Comandos y prompts de ejemplo

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Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

Add long-term memory to this chat agent
Store session context using AgentDB
Implement pattern learning for this assistant

Informe completo →