Agent Project Development
Metodología de árbol de decisión para el alcance de proyectos de pipeline LLM: ajuste tarea-modelo, arquitectura por etapas, cálculo de costos.
Probado · Funciona
Qué hace
Una metodología de referencia para decidir si una tarea se adapta al procesamiento LLM versus el código tradicional, estructurando el trabajo como un pipeline discreto de adquirir/preparar/procesar/analizar/renderizar con estado del sistema de archivos, y estimando el costo de tokens antes de construir. Se activa cuando un usuario quiere iniciar un proyecto LLM, diseñar un pipeline por lotes, evaluar el ajuste tarea-modelo o elegir entre arquitecturas de agente único y multi-agente; excluye explícitamente preguntas de rúbrica de evaluación y traspaso multi-agente, que pertenecen a habilidades hermanas.
Informe de la prueba
Aplicado a una tarea de planificación de 'resumir 50 problemas semanales de GitHub', la respuesta guiada por la habilidad produjo un pipeline concreto de adquirir/preparar/procesar/analizar/renderizar con una fórmula de costo real y un diseño de estado del sistema de archivos, versus una respuesta de línea base que sugería vagamente multi-agente 'si se vuelve complejo' — exactamente el anti-patrón contra el que advierte el propio árbol de decisión de la habilidad para elementos independientes.
Probado el: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/viktorbezdek/skillstack mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skillstack/agent-project-development/skills/agent-project-development ~/.claude/skills/agent-project-development
Comandos y prompts de ejemplo
/agent-project-developmentMetodología de árbol de decisión para el alcance de proyectos de pipeline LLM: ajuste tarea-modelo, arquitectura por etapas, cálculo de costos.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Should I use an LLM or plain code to summarize these issues?Help me scope a pipeline for processing fifty weekly GitHub issuesEstimate the token cost before I build this batch LLM pipeline