AI Readiness Policy
Ayuda a elegir o escribir una política de AgentRC para personalizar las reglas de puntuación de preparación para IA.
Probado · Funciona
Qué hace
Ayuda al usuario a elegir, escribir o aplicar una política de AgentRC. Las políticas personalizan la puntuación de preparación desactivando comprobaciones irrelevantes, sobrescribiendo impacto/nivel, fijando umbrales de tasa de aprobación o encadenando líneas base de la organización con anulaciones de equipo. Se activa cuando el usuario pregunta sobre modo estricto, puntuación solo-IA, pesos personalizados, control de acceso en CI, o quiere estandarización a nivel de toda la organización.
Informe de la prueba
La instalación literal es limpia — un único SKILL.md autocontenido, frontmatter YAML estricto, sin activos faltantes — y la descripción de disparo es específica y no se solapa con sus skills hermanas. Dos dependencias ocultas a tener en cuenta: el subcomando 'apply' delega el renderizado del informe a la skill hermana acreadiness-assess / al agente ai-readiness-reporter (no instalados por el comando de esta ficha), y las llamadas subyacentes a `npx github:microsoft/agentrc` necesitan un Node.js 20+ no mencionado; ninguna de las dos bloquea el flujo de trabajo central de elegir/escribir una política, así que el veredicto es aprobado en vez de requiere-configuración. A/B: ambos brazos produjeron un JSON de política válido y casi idéntico, pero la ejecución con skill acertó la convención real de activación (agentrc.config.json con un array 'policies'), mientras que el brazo base adivinó con incertidumbre '.agentrc.json' y añadió una anulación cuestionable de level:5 — el conocimiento de dominio de la skill hizo correcta la mitad crítica de 'cómo activarlo'.
Probado el: 2026-07-11 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/github/awesome-copilot cd awesome-copilot mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/acreadiness-policy ~/.claude/skills/acreadiness-policy
Comandos y prompts de ejemplo
/acreadiness-policyAyuda a elegir o escribir una política de AgentRC para personalizar las reglas de puntuación de preparación para IA.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Write a custom AgentRC policy for strict modeSet custom weights for our AI-readiness scoringConfigure CI gating thresholds for readiness checks