AI Readiness Assess
Ejecuta una evaluación de preparación para IA sobre un repo y renderiza un panel de puntuación en HTML.
Funciona con configuración
Qué hace
Ejecuta la evaluación de preparación AgentRC sobre el repositorio actual y produce un panel HTML estático en reports/index.html. Envuelve `npx github:microsoft/agentrc readiness` y delega el renderizado al agente personalizado @ai-readiness-reporter. Admite políticas (--policy) para puntuación específica de la organización. Se activa cuando se pide evaluar, auditar o puntuar la preparación para IA de un repo.
Informe de la prueba
Dos bloqueadores: el comando de instalación indicado copia solo skills/acreadiness-assess/ y nunca trae el agente personalizado @ai-readiness-reporter (agents/ai-readiness-reporter.agent.md) al que el paso 4 de SKILL.md delega el renderizado, así que una instalación simple de Claude Code queda con la mitad del pipeline faltante; y el mecanismo central de la skill, `npx -y github:microsoft/agentrc readiness`, descarga y ejecuta automáticamente código de terceros sin revisar en cada ejecución (bloqueado aquí por la política de seguridad del sandbox). En el A/B, el brazo base produjo un panel HTML de preparación completo y autocontenido directamente a partir de los datos del repo en línea, sin ejecución de código remoto, igualando la calidad de salida de la skill; la única ventaja de la skill fue una rúbrica incorporada más rica (9 pilares de AgentRC, insignias de relevancia de IA), y su valor añadido distintivo de escaneo automatizado nunca llegó a materializarse porque el CLI no pudo ejecutarse.
Probado el: 2026-07-11 · Claude Code 2.x (agent harness)
Instalación
git clone https://github.com/github/awesome-copilot cd awesome-copilot mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/acreadiness-assess ~/.claude/skills/acreadiness-assess
Comandos y prompts de ejemplo
/acreadiness-assessEjecuta una evaluación de preparación para IA sobre un repo y renderiza un panel de puntuación en HTML.
Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):
Assess how AI-ready this repository isScore this repo's AI readiness and show a dashboardAudit our codebase for AI agent readiness