Ablation Planner

Planes de estudio de ablación diseñados por Codex para artículos de ML, verificados por viabilidad por Claude Code.

Por wanshuiyin · wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

Funciona con configuración ★ 8.0/10

Ablation Planner — Planes de estudio de ablación diseñados por Codex para artículos de ML, verificados por viabilidad por Claude Code.

Qué hace

Ablation-planner hace que Codex actúe como un revisor crítico de pares para diseñar estudios de ablación que aíslen cada componente novedoso, barran los hiperparámetros clave y respondan de antemano a preguntas probables de revisores, mientras Claude Code comprueba la viabilidad computacional e implementa las ejecuciones. Está pensada para activarse tras que los resultados principales pasen la skill complementaria result-to-claim (claim_supported=yes/partial), o cuando un usuario pide explícitamente planificar ablaciones para el envío de un artículo. Depende estrictamente de la herramienta MCP mcp__codex__codex para el paso de diseño principal; sin esa herramienta configurada, el flujo documentado de doble agente no puede ejecutarse tal como está escrito.

Informe de la prueba

Su mecánica principal delega el trabajo de diseño a una herramienta Codex que no estaba disponible en este entorno, así que ese paso tuvo que simularse a mano: fricción real para quien no tenga Codex configurado.

Probado el: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)

Instalación

git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
cd Auto-claude-code-research-in-sleep
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/ablation-planner ~/.claude/skills/ablation-planner

Comandos y prompts de ejemplo

  • /ablation-plannerPlanes de estudio de ablación diseñados por Codex para artículos de ML, verificados por viabilidad por Claude Code.

Los skills se activan con peticiones en lenguaje natural, sin comandos que memorizar. Tras instalarlo, prompts como estos lo activan (en inglés):

  • Plan ablation studies that isolate each novel component in my paper
  • Sweep the key hyperparameters and check compute feasibility for ablations
  • Design reviewer-proof ablations for my ML paper submission