Video Production
Strukturierte Pipeline für kommentierte Videos: Job-Arbeitsbereich, TTS-Voiceover, Manim/ffmpeg-Rendering, QC und Archivierung.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Steuert einen End-to-End-Workflow für kommentierte Videos – Recherche/Quellenextraktion, segmentweise Erzähldrehbuch, Kokoro (oder andere) TTS, Manim/ffmpeg-Visuals synchronisiert mit Voiceover-Timing, QC-Frame-Prüfungen und Archiv-Backups – innerhalb eines dauerhaften Pro-Job-Arbeitsbereichs mit einer manifest.json. Löst aus, wenn der Benutzer fragt, ein Video, einen Erklärer, eine Papierdurchsicht, eine Produktvorführung oder eine kommentierte Präsentation zu erstellen, zu generieren, zu rendern oder zu produzieren.
Testbericht
Die echte Pipeline wurde End-to-End in einem Wegwerf-VIDEO_PRODUCTION_ROOT ausgeführt: init_video_job.py erstellte den Job/Manifest/Symlink genau wie dokumentiert, synth_kokoro.py --check schlug sauber mit der dokumentierten Install-Fallback-Nachricht fehl (Kokoro nicht installiert), und die ffmpeg mux + ffprobe verify + archive_video.py Schritte funktionierten alle verbatim aus den SKILL.md-Befehlen, wobei die endgültige MP4 in beide Ordner exports/ und ein datiertes backups/ kopiert wurde.
Getestet am: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/Aaryan-Kapoor/video-production-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r video-production-skill/skills/video-production ~/.claude/skills/video-production
Befehle & Beispiel-Prompts
/video-productionStrukturierte Pipeline für kommentierte Videos: Job-Arbeitsbereich, TTS-Voiceover, Manim/ffmpeg-Rendering, QC und Archivierung.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Generate a narrated walkthrough video explaining this research paperProduce a short product demo video with voiceover and synced visualsRender an explainer video from this script with TTS narration please