Us Gov Shutdown Tracker

Ruft FRED TGA/Reserven/EFFR/SOFR-Daten ab, um Liquiditätsstress bei Regierungsstillstand zu klassifizieren

von fleurytian · fleurytian/awesome-claude-skills

Getestet · Funktioniert ★ 8.4/10

Us Gov Shutdown Tracker — Ruft FRED TGA/Reserven/EFFR/SOFR-Daten ab, um Liquiditätsstress bei Regierungsstillstand zu klassifizieren

Was es kann

Zieht Treasury General Account, Bankreserven, EFFR- und SOFR-Serien von der FRED API, um zu messen, wie ein US-Regierungsstillstand Bankreserven entzieht und das SOFR-Premium ("stealth tightening") erweitert, klassifiziert dann den Zeitraum als EASING/TIGHTENING/STABLE/MIXED und rendert ein dreiteiliges PNG-Diagramm. Wird ausgelöst, wenn der Benutzer darum bittet, die Auswirkungen eines Stillstands auf die Geldmarktliquidität, die TGA-Akkumulation oder das SOFR-Premium über historische Episoden hinweg zu verfolgen oder zu vergleichen. Enthält zwei Python-Skripte plus Referenzdokumente zu historischen Fällen und Datenquellen.

Testbericht

SKILL.md und alle 4 referenzierten Dateien (HTTP 200) abgerufen und beide Skripte tatsächlich gegen die Live-FRED API in einem temporären HOME ausgeführt. Der Standardlauf 2025 holte 45 wöchentliche + 213 tägliche Beobachtungen und gab den Status EASING (TGA $910B, -95B vom Höhepunkt); visualize.py produzierte ein gültiges 2082x1476 PNG. Das eigene 2018-19 Beispiel der Docs (--baseline-date 2018-12-15) gibt INSUFFICIENT_DATA zurück, da keine wöchentliche Zeile dem ersten Datenpunkt (2018-12-19) vorausgeht; die Verwendung von 2018-12-19 funktioniert (STABLE). Angemerkt: fest codierter kostenloser FRED API-Schlüssel im Skript hinterlegt, ein "_bn"-Metrik-Label, das tatsächlich Millionen bedeutet, kein requirements.txt und ein Onboarding-Abschnitt, der Benutzer zu einer festen chinesischen Frage leitet.

Getestet am: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/fleurytian/awesome-claude-skills.git /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src/us-gov-shutdown-tracker ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker
# Python deps (no requirements.txt in repo): pip install requests pandas matplotlib
# Live internet required. analyze_shutdown.py embeds a free FRED API key, so no key setup needed.
# Run: python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/analyze_shutdown.py --output results.json
#      python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/visualize.py results.json --output chart.png
# NOTE: the docs' 2018-19 example uses --baseline-date 2018-12-15, which returns INSUFFICIENT_DATA
#       (first weekly TGA point is 2018-12-19); pick a baseline that lands on/after a Wednesday data point.

Befehle & Beispiel-Prompts

/us-gov-shutdown-trackerRuft FRED TGA/Reserven/EFFR/SOFR-Daten ab, um Liquiditätsstress bei Regierungsstillstand zu klassifizieren

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

Analyze how the current shutdown affects liquidity
Compare this shutdown to prior episodes under QT
Generate a weekly liquidity stress report

Vollständiger Testbericht (Englisch) →