Update LLM Pool
Exakte CLI-Referenz zum Auffrischen des LLM-Paper-Zitat-Pools dieses Wikis über Semantic Scholar, inklusive Checkpoint-Resume.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Dokumentiert die exakten Flags für das repo-eigene code/fetch_llm_papers.py — vollständiger Neuabruf mit --reset, Fortsetzen nach einem Semantic-Scholar-429 durch einfaches erneutes Ausführen ohne --reset, themenbezogenes Refresh mit --topics und Offline-Nachannotation mit --annotate-existing — und übergibt handkuratierte Einträge sowie RAG-Zitatzahl-Updates explizit an zwei Schwester-Skills. Reagiert auf Anfragen, Zitatzahlen aufzufrischen oder die Themenabdeckung in section/x_llm_papers.md innerhalb dieses spezifischen Repos zu erweitern.
Testbericht
Die dokumentierten Flags gegen das echte code/fetch_llm_papers.py gegengeprüft: --api-key-env fällt standardmäßig auf S2_API_KEY zurück, --reset löscht den Checkpoint, und „Resume" bedeutet schlicht ein erneutes Ausführen ohne --reset — jede Aussage stimmte exakt mit dem tatsächlichen argparse-Block überein.
Getestet am: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/kimtth/azure-openai-llm-wiki cd azure-openai-llm-wiki mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .agent/skills/update-llm-pool ~/.claude/skills/update-llm-pool
Befehle & Beispiel-Prompts
/update-llm-poolExakte CLI-Referenz zum Auffrischen des LLM-Paper-Zitat-Pools dieses Wikis über Semantic Scholar, inklusive Checkpoint-Resume.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Refresh the LLM paper citation counts in the wiki poolResume the paper fetch after it hit a Semantic Scholar rate limitExpand topic coverage in the x_llm_papers wiki section