Update App Count

Regeneriert den Pool der gerankten GitHub LLM-Apps des Wikis über ein Star-Count-Skript

von kimtth · kimtth/azure-openai-llm-wiki

Getestet · Funktioniert ★ 9.2/10

Update App Count — Regeneriert den Pool der gerankten GitHub LLM-Apps des Wikis über ein Star-Count-Skript

Was es kann

Ein Workflow zur Repository-Wartung für das azure-openai-llm-wiki, der section/x_llm_apps.md, eine gerankte Liste von LLM/Agent GitHub-Repositories, aktualisiert, indem code/get_app_list_by_github_star.py gegen die GitHub Search API ausgeführt wird. Wird ausgelöst, wenn der Benutzer den Pool „Popular LLM Applications“, der von applications.md verlinkt ist, aktualisieren, neu generieren oder neu schwellen will; nicht zum manuellen Bearbeiten von applications.md-Einträgen oder zum Hinzufügen von Stern-Badges.

Testbericht

Ich habe das Repository geklont und tatsächlich code/get_app_list_by_github_star.py --topics langchain --min-stars 20000 mit python3 ausgeführt; es fragte die Live-GitHub Search API ab und schrieb files/test_run.md genau im dokumentierten Format (N. [owner/repo](url): desc. [Mon YYYY] (⭐ count) plus einen generierten Header). Ich erstellte dann eine Basisliste aus dem Gedächtnis: ihre Sternzahlen waren um 31k–48k veraltet (langchain 95k geschätzt vs 143.073 live) und sie verpasste echte Top-Einträge (markitdown, deer-flow, langfuse), während sie dify erfand, dem das langchain-Thema fehlt. Alle drei referenzierten Dateien (Skript, x_llm_apps.md, applications.md) lieferten HTTP 200; keine Sicherheitsmängel. Der Skill funktioniert nur innerhalb dieses Repositories und setzt einen Windows venv-Pfad voraus.

Getestet am: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/kimtth/azure-openai-llm-wiki.git /tmp/update-app-count-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/update-app-count-src/.agent/skills/update-app-count ~/.claude/skills/update-app-count
# This is a REPO-BOUND skill: it only functions inside the azure-openai-llm-wiki
# working tree, because it drives code/get_app_list_by_github_star.py and writes
# section/x_llm_apps.md. To actually run it, work from a clone of that repo.
# Deps: python3 + `requests` (pip install requests). No requirements.txt in repo.
# SKILL.md documents a Windows venv (.venv\Scripts\python.exe); on macOS/Linux
# invoke as: python3 code/get_app_list_by_github_star.py [args]
# Optional: export GITHUB_TOKEN=<PAT> to avoid unauthenticated Search API rate limits.

Befehle & Beispiel-Prompts

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Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

Refresh the popular LLM applications list
Update the GitHub star rankings for our app list
Regenerate x_llm_apps.md with fresh data

Vollständiger Testbericht (Englisch) →