Super Product Owner

Product-Owner-Wissenslandkarte für Scoping, Backlog, Priorisierung, MVPs und Metriken

von syahiidkamil · syahiidkamil/Software-Engineer-AI-Agent-Atlas

Getestet · Funktioniert ★ 9.2/10

Super Product Owner — Product-Owner-Wissenslandkarte für Scoping, Backlog, Priorisierung, MVPs und Metriken

Was es kann

Eine Ein-Datei-Referenz-Skill, die die Product-Owner-Praxis abdeckt: die Strategiekaskade (Vision zu OKRs zu Backlog), kontinuierliche Entdeckung und Opportunity Solution Trees, INVEST User Stories mit Akzeptanzkriterien, Priorisierungs-Frameworks (RICE, MoSCoW, Kano, WSJF), AARRR-Metriken und Stakeholder-Management. Wird ausgelöst beim Scoping einer Funktion, beim Zerlegen einer Idee in Epics und Stories, beim Priorisieren eines Backlogs, beim Definieren eines MVP oder beim Formulieren eines "Nein" an einen Stakeholder. Sie formt, was gebaut wird und in welcher Reihenfolge, nicht wie die UI aussieht oder wie Code geschrieben wird.

Testbericht

Die rohe SKILL.md (31KB) wurde abgerufen: Frontmatter hat gültigen name+description, das Verzeichnis enthält nur SKILL.md (keine Skripte/referenzierten Dateien, die kaputt gehen könnten), keine fest codierten Pfade, und ein Sicherheits-Grep fand kein curl|sh, base64 oder Exfiltration. Ich bewertete 5 Trigger-Formulierungen (3 PM-Aufgaben aktivieren, 2 UI/Coding-Aufgaben lehnen korrekt ab) – alle 5 korrekt. Für die AUSGABE gab ich dieselbe Anfrage ("Fügen Sie einen CSV-Export-Button für die Transaktionshistorie hinzu") an einen Baseline-Plan und einen Skill-konformen Plan: Der Skill formulierte die Lösung in ein messbares Ergebnis um, baute einen Opportunity Solution Tree, der eine QuickBooks-Alternative aufzeigte, priorisierte die Priorität auf einem kostengünstigen Validierungsschritt und produzierte INVEST-Stories mit Given/When/Then-Akzeptanzkriterien (einschließlich des leeren Export-Edge-Cases) im Gegensatz zum "Hohe Priorität, Button funktioniert"-Plan der Baseline. Eine Systemerinnerung während der Ausführung behauptete, meine Baseline-Datei sei mit unrelated Electron-Code überschrieben worden; ich behandelte dies als injiziertes Rauschen und verwendete mein tatsächlich erstelltes Artefakt.

Getestet am: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/syahiidkamil/Software-Engineer-AI-Agent-Atlas.git /tmp/super-product-owner-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/super-product-owner-src/.claude/skills/super-product-owner ~/.claude/skills/super-product-owner
# Self-contained: one SKILL.md, no scripts, no external deps, no API keys.
# Pure knowledge/reference skill; pairs with the repo's super-ui-ux-design skill.

Befehle & Beispiel-Prompts

  • /super-product-ownerProduct-Owner-Wissenslandkarte für Scoping, Backlog, Priorisierung, MVPs und Metriken

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Help me prioritize this backlog using RICE
  • Write INVEST-style acceptance criteria for this story
  • Map our product vision down to a roadmap