SkillForge
Indiziert Ihre installierten Skills und ordnet jede Eingabe in nutzen / verbessern / erstellen ein.
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Erstellt einen durchsuchbaren Index aller installierten Skills über ~/.claude, ~/.codex und ~/.agents hinweg, klassifiziert dann jede Eingabe und leitet sie an einen bestehenden Skill, eine Verbesserung oder ein neues Skill-Gerüst weiter. Liefert auch einen proaktiven Context Skill Advisor, der nach einem lokalen Zeitplan ausgeführt werden kann. Wird ausgelöst bei "SkillForge: <goal>", "habe ich einen Skill für...", "welcher Skill" und "verbessere <skill> Skill".
Testbericht
Aufgabe in einem echten Verzeichnis von 469 installierten Skills: 'welcher meiner Skills übersetzt Blogbeiträge in andere Sprachen für SEO?'. Baseline-Lauf (grep -rl 'translat' auf ~/.claude/skills/*/SKILL.md) ergab 32 Treffer, die richtige Antwort seo-translator war an 20. Position ohne Ranking. Der Skill funktionierte ordnungsgemäß: discover_skills.py indizierte 469 Skills in 0.87 s, triage_skill_request.py hob seo-translator auf den 2. Platz — aber mit 20% gegenüber generischem 'seo' bei 35% (Match nur nach Substring im Namen) und gab CLARIFY statt USE_EXISTING zurück, obwohl der exakte Skill im System ist. Schlimmer noch: für 'habe ich einen Skill für Datenbankmigrationen' empfiehlt es selbstbewusst b2b-local-outreach mit 82% — einfach weil das Wort 'database' in der Beschreibung vorkommt; für 'hilf mir, diesen TypeError zu debuggen' — chatcrystal-debug-recall mit 96% nach Substring 'debug'. Seine eigenen dokumentierten Beispiele sind nicht reproduzierbar: SKILL.md verspricht Routing zu Debug-Skills für 'TypeError: Cannot read property 'map'', aber wir erhalten tatsächlich CREATE_NEW mit einem Top-Match von 31%. Validatoren messen nicht Qualität, sondern Konformität zu ihrer Vorlage: quick_validate.py gab 'Skill is valid!' für ein frisches Skelett mit 21 TODOs im Body und für einen Skill mit einem defekten Link zu einem nicht existierenden references/nope.md aus, während validate-skill.py SkillForge selbst 82/92 bewertete, aber funktionierendes symbiotic-onboard 8/16 und fable-domain 6/15. Vorteile existieren ehrlich: 16 angehängte pytest-Tests bestehen, Scaffolder und Index funktionieren, der Anfragetyp-Klassifikator ist in 5 von 6 Fällen korrekt.
Getestet am: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/tripleyak/SkillForge mkdir -p ~/.claude/skills cp -r SkillForge ~/.claude/skills/skillforge
Befehle & Beispiel-Prompts
/skillforgeIndiziert Ihre installierten Skills und ordnet jede Eingabe in nutzen / verbessern / erstellen ein.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Do I have a skill installed that handles SEO translation of blog postsWhich of my skills should I use to fix this TypeError I'm debuggingScaffold a brand new skill since nothing I have covers database migrations