SkillProof tested Claude skills

Semantic Scholar Search

Strukturierte 4-Phasen Semantic Scholar Suche mit einem Python-Helfer, der Ratenbegrenzungen und boolesche Abfragen handhabt.

von Agents365-ai · Agents365-ai/semanticscholar-skill

Getestet · Funktioniert ★ 9.6/10

Semantic Scholar Search — Strukturierte 4-Phasen Semantic Scholar Suche mit einem Python-Helfer, der Ratenbegrenzungen und boolesche Abfragen handhabt.

Was es kann

Durchsucht wissenschaftliche Arbeiten, Zitate und Autoren über die Semantic Scholar API mittels eines 4-Phasen plan-execute-present-followup Workflows, standardmäßig mit Bulk-Boolescher Suche gemäß Semantic Scholars eigener Anleitung. Liefert einen Python-Helfer (s2.py) mit automatischer Ratenbegrenzung und exponentiellem Backoff für sowohl keyed als auch anonyme Nutzung, plus Formatierer für Tabellen, Zitationsabsicht und BibTeX-Export. Verwenden Sie es für Literatursuche, Zitationsanalyse, Autorensuche oder Anfragen zur Papierempfehlung.

Testbericht

Live gegen die echte API getestet: Ein naiver direkter Aufruf (ohne Skill) traf sofort auf einen 429-Fehler, während das s2.py-Skript des Skills (eingebautes Backoff, snake_case-to-camelCase Filterübersetzung) beim ersten Versuch 10 echte, korrekt gefilterte RAG-for-code-Papiere mit Zitationszählungen zurückgab.

Getestet am: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill
cd semanticscholar-skill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/semanticscholar-skill ~/.claude/skills/semanticscholar-skill

Befehle & Beispiel-Prompts

  • /semanticscholar-skillStrukturierte 4-Phasen Semantic Scholar Suche mit einem Python-Helfer, der Ratenbegrenzungen und boolesche Abfragen handhabt.

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Search Semantic Scholar for papers on transformer attention
  • Find citation counts and authors for this paper on arXiv
  • Do a literature review on graph neural networks for me

Vollständiger Testbericht (Englisch) →