SkillProof tested Claude skills

Scholar Deep Research

8-phasige, script-driven Literaturrecherche über 7 wissenschaftliche APIs mit einer DOI-verankerten Bibliographie.

von Agents365-ai · Agents365-ai/scholar-deep-research

Getestet · Funktioniert ★ 9.2/10

Scholar Deep Research — 8-phasige, script-driven Literaturrecherche über 7 wissenschaftliche APIs mit einer DOI-verankerten Bibliographie.

Was es kann

Verwandelt eine research question in eine zitierte literature review, indem Python scripts gegen OpenAlex, arXiv, Crossref, PubMed, DBLP, bioRxiv und Exa ausgeführt werden, Ergebnisse dedupliziert und transparent gerankt werden, dann citations verfolgt und ein self-critique pass erzwungen wird, bevor ein report mit footnote anchors, die an echte papers gebunden sind, gerendert wird. Triggert bei literature review / state-of-the-art / "what's known about X" / comparative-analysis requests; überspringen für tutorials oder code debugging.

Testbericht

Ich habe Phase 0→2 tatsächlich gegen live OpenAlex/arXiv/Crossref ausgeführt: Ich erhielt eine gerankte, DOI-anchored top-10 mit echten 2023-2026 LLM-agent survey papers und ein gerendertes report scaffold mit einer verifizierbaren bibliography – eine memory-only baseline riskiert fabrizierte DOIs bei genau dieser Art von Aufgabe. Ich habe einen echten Bug gefunden: Das eigene Phase-2-Beispiel der SKILL.md `research_state.py select --state research_state.json --top 20` schlägt fehl (arg order); `--state` muss dem subcommand vorangehen, wie das `init`-Beispiel von Phase-0 korrekt zeigt.

Getestet am: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/Agents365-ai/scholar-deep-research.git
cd scholar-deep-research
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/scholar-deep-research ~/.claude/skills/scholar-deep-research

Befehle & Beispiel-Prompts

  • /scholar-deep-research8-phasige, script-driven Literaturrecherche über 7 wissenschaftliche APIs mit einer DOI-verankerten Bibliographie.

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Do a literature review on LLM agents for automated research
  • Find and rank papers on retrieval-augmented generation for me
  • Build me a DOI-anchored bibliography on this research question

Vollständiger Testbericht (Englisch) →