ResearchClaw
Richtet ein, führt aus und debuggt die 23-stufige autonome CLI-Pipeline von AutoResearchClaw zum Verfassen von Papieren.
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Umschließt die Drittanbieter-CLI AutoResearchClaw (Docker + LaTeX + Ihr eigener LLM API-Schlüssel) mit geführten Voraussetzungsprüfungen, einem interaktiven Konfigurationsassistenten, Pipeline-Run/Resume/Status-Befehlen und musterbasierter Fehlerdiagnose über seine 23 Stufen und 3 menschlichen Genehmigungs-Gates. Löst bei 'ResearchClaw', autonomer Recherche/Papiergenerierung oder Anfragen zur Pipeline-Einrichtung und -Fehlerbehebung aus.
Testbericht
Die echten mitgelieferten Hooks funktionieren wie beworben (live ausgeführte check-prereqs.sh, pre-config-write.sh, pre-delete-guard.sh – genaue Erkennung, echte Konfigurationssicherung, echter Löschschutz), aber der vom Skill beworbene Hauptinstallationsbefehl 'pip3 install researchclaw' installiert tatsächlich ein veraltetes, nicht verwandtes PyPI-Paket (ein inaktives Tool eines anderen Autors, das Sie auffordert, zu 'cr-cli' zu wechseln) aufgrund einer Namensraumkollision – live gegen PyPI verifiziert; die generierte Konfigurationsdatei (config.yaml über /researchclaw:config) stimmt auch nicht mit dem überein, was die echte Upstream-CLI erwartet (config.arc.yaml über `researchclaw init`, bestätigt gegen die Live-Upstream-README).
Getestet am: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/OthmanAdi/researchclaw-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r researchclaw-skill/skills/researchclaw ~/.claude/skills/researchclaw
Befehle & Beispiel-Prompts
/researchclawRichtet ein, führt aus und debuggt die 23-stufige autonome CLI-Pipeline von AutoResearchClaw zum Verfassen von Papieren.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Help me set up ResearchClaw so I can run the autonomous paper pipelineMy ResearchClaw pipeline run failed at stage 12, can you diagnose it?Walk me through configuring ResearchClaw with my own LLM API key