Bright Data Research
Strukturierte Web-Recherche-Workflows (suchen, scrapen, extrahieren, berichten) auf Bright Data MCP.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Führt eine 6-phasige Marktforschungs-/Datenextraktions-Pipeline aus – Abfrageanalyse, Quellenerkennung, schnelle/standardmäßige/tiefe Inhaltssammlung, KI-Extraktionsschemata und Berichtsgenerierung – über die MCP-Such-/Scrape-/Extraktionswerkzeuge von Bright Data. Wird ausgelöst bei Web-Scraping, Konkurrenzanalyse, Preisüberwachung und Produkt-Datenerfassungsanfragen.
Testbericht
Den eigenen Phasen-Workflow (offizielle Preisseiten anstelle von Blog-Aggregatoren) bei einer 3-Tool-Preissuche ausgeführt und dabei einen echten Fehler entdeckt, den die Ad-hoc-Baseline übersehen hatte: Die Baseline meldete Notion Plus für 10 $/Monat USD von einem Drittanbieter-Aggregator, aber die Primärquelle zeigte tatsächlich EUR-Preise an – genau die Art von Querverweisfehler, den der eigene 'Data Quality'-Schritt der Skill abfangen soll.
Getestet am: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/liangdabiao/Bright-Data-MCP-Claude-Skill-deep-research cd Bright-Data-MCP-Claude-Skill-deep-research mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/research-brightdata ~/.claude/skills/research-brightdata
Befehle & Beispiel-Prompts
/research-brightdataStrukturierte Web-Recherche-Workflows (suchen, scrapen, extrahieren, berichten) auf Bright Data MCP.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Research trending sneaker prices across different retailersScrape competitor pricing pages and give me a market analysisExtract structured data from these fifteen product pages