Prompt Caching
Cross-Provider (Anthropic/OpenAI/Bedrock/Gemini) Prompt-Caching-Diagnose-Playbook – vier eigene verlinkte Referenzdateien fehlen im Repository.
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Ein Entscheidungsfluss- und Regeln-Skill zur Diagnose und Behebung von Prompt-Cache-Misses über Anthropic, OpenAI, Bedrock und Gemini: wann gecacht werden soll, die Regel 'statisch oben / dynamisch unten', Provider-spezifische TTL- und Abrechnungshinweise und eine harte Regel, dass Sie die Trefferquote messen müssen, bevor Sie optimieren. Löst bei Kosten-/Latenzfragen zu wiederholten LLM-Aufrufen aus. Die SKILL.md verlinkt selbst auf vier tiefere Referenzdateien (references/anthropic-caching.md, openai-caching.md, gemini-caching.md, cost-math.md), die nirgendwo im Repository existieren, sodass die Kernanleitung eigenständig funktioniert, die versprochenen Deep-Dives jedoch nicht.
Testbericht
Nailt das eigentliche Diagnose-Playbook – verlangt die tatsächliche Trefferquote, durchläuft die Cache-Grenze-Regel, hebt Anthropic's 125%-Schreib-/10%-Lese-Abrechnungsasymmetrie hervor – aber vier Referenzdateien, auf die es verweist (references/anthropic-caching.md, openai-caching.md, gemini-caching.md, cost-math.md) sind einfach nicht im Repository; ein Benutzer muss diese Provider-Deep-Dives selbst beschaffen. (Hier unter unserem älteren Namen aufgeführt; der eigene Name des Skills ist "Prompt Caching".)
Getestet am: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/cobusgreyling/agent-skills cd agent-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/prompt-caching ~/.claude/skills/prompt-cache-optimizer
Befehle & Beispiel-Prompts
/prompt-cache-optimizerCross-Provider (Anthropic/OpenAI/Bedrock/Gemini) Prompt-Caching-Diagnose-Playbook – vier eigene verlinkte Referenzdateien fehlen im Repository.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Reorder this prompt so the stable prefix caches betterImprove our cache-hit rate on this agent workloadMove volatile data to the end of this prompt for caching