Progressive Disclosure
Teilt überdimensionierte SKILL.md-Dateien in verknüpfte Referenzdateien auf, ohne den Inhalt neu zu schreiben.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Teilt eine übergroße SKILL.md in eine prägnante Einstiegsdatei plus direkt verknüpfte Referenzdateien (platform-setup.md, sdk-operations.md, troubleshooting.md usw.) auf, während die ursprüngliche Formulierung wörtlich beibehalten und nicht zusammengefasst wird. Löst aus, wenn eine Skill-Datei Warnungen zum Kontextfenster erreicht oder gechunkt werden muss, ohne eine Inhaltsneufassung; wird als DataRobot-repo-lokaler Meta-Skill beschrieben, funktionierte aber im Test sauber als eigenständige Installation.
Testbericht
Teilte eine 71 Zeilen lange Multi-Plattform-SKILL.md-Fixture verbatim in Referenzdateien (byte-für-Byte per Diff bestätigt), indem die exakten Dateinamen verwendet wurden, die sie empfiehlt, während eine naive Aufteilung ohne den Skill stillschweigend einen Einrichtungsschritt und das CI-YAML zusammenfasste.
Getestet am: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/datarobot-oss/datarobot-agent-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r datarobot-agent-skills/.skills/progressive-disclosure ~/.claude/skills/progressive-disclosure
Befehle & Beispiel-Prompts
/progressive-disclosureTeilt überdimensionierte SKILL.md-Dateien in verknüpfte Referenzdateien auf, ohne den Inhalt neu zu schreiben.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
this file is too long, split it into linked reference docsbreak up my bloated setup doc without rewriting the wordingmy SKILL.md is hitting context limits, help me chunk it up