Phdtaketaketake
Evidenzbasierter PhD-Betreuer-Matcher — bewertet die Verbindungsstärke auf einer 4,0-Skala, nicht h-Index.
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Bewertet Kandidaten für PhD-Betreuer für ein Studentenprofil anhand einer deterministischen 5-Säulen-Pipeline (Verbindung/Betreuer/Publikation/Erfahrung/GPA), mit einem harten 'keine erfundenen Beweise'-Vertrag, der durch ein --strict-evidence-Flag durchgesetzt wird. Löst bei Anfragen zur Bewertung von PhD-Bewerbungschancen, zur Suche nach passenden Betreuern oder zur Rangfolge von Professoren nach Verbindungs-First-Fit aus; liefert auch einen parallelen LaTeX-CV-Formatierungs-Sub-Workflow.
Testbericht
Habe die gebündelte physics_hep_audit_demo-Fixture mit scripts/match.py real ausgeführt (frisches venv, nur pydantic+pyyaml) und eine deterministische, konfidenzbandbreite Ranking (application_strength 3.30/2.76/2.68, Bänder ±0.58) mit einer vollständigen Audit fehlender/nicht belegter Signale erhalten — ein Baseline-ununterstütztes Ranking hat keine solche quantifizierte Unsicherheit und würde sehr wahrscheinlich nicht nachprüfbare Verbindungen als Tatsache zitieren, was genau das ist, was der Evidenzvertrag dieses Skills verbietet.
Getestet am: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/powerofjinbo/phdtaketaketake cd phdtaketaketake mkdir -p ~/.claude/skills cp -r . ~/.claude/skills/phdtaketaketake
Befehle & Beispiel-Prompts
/phdtaketaketakeEvidenzbasierter PhD-Betreuer-Matcher — bewertet die Verbindungsstärke auf einer 4,0-Skala, nicht h-Index.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Match me with PhD advisors who actually fit my researchScore how well this professor's work connects to my topicFind supervisors for my HEP thesis with evidence, not rankings