Paper Claw

Ruft arXiv-Artikel ab, klassifiziert und fasst sie in täglichen Digests zusammen

von PigeonDan1 · PigeonDan1/paper_claw

Funktioniert mit Setup ★ 8.8/10

Paper Claw — Ruft arXiv-Artikel ab, klassifiziert und fasst sie in täglichen Digests zusammen

Was es kann

Eine Multi-Source-Paper-Digest-Pipeline, die aktuelle Artikel von arXiv (170+ categories) abruft, diese dedupliziert und keyword-classifies, Summaries mit einer multi-provider LLM fallback chain generiert und HTML+Markdown digests per E-Mail liefert. Wird ausgelöst, wenn Sie research papers abrufen, classify oder summarize oder einen automated daily paper digest einrichten möchten.

Testbericht

Die vollständige Pipeline wurde einen Tag lang live gegen die arXiv API ausgeführt: Sie rief 8 real speech/audio papers ab, deduplizierte und keyword-classified sie (ASR 2, TTS 2, Audio 3) und erstellte einen clean 21KB structured Markdown digest mit real abstracts und readability notes. Die Überschrift 'AI-powered multi-language summaries' degeneriert zu templated English, wenn kein LLM key gesetzt ist (verified: the rule-based fallback fires und produces generic per-paper blurbs). Real friction: the skill/ dir alone doesn't run because its scripts assume the full repo as working directory, so you must clone the whole repo, pip install requirements, und supply SMTP creds for email plus an LLM key for translated summaries. All network calls hit only official arXiv und LLM-provider endpoints und configured SMTP recipients, with no exfiltration.

Getestet am: 2026-07-24 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/PigeonDan1/paper_claw
mkdir -p ~/.claude/skills
cd paper_claw && cp -r skill ~/.claude/skills/paper-claw

Befehle & Beispiel-Prompts

  • /paper-clawRuft arXiv-Artikel ab, klassifiziert und fasst sie in täglichen Digests zusammen

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Set up a daily arXiv digest for my research categories
  • Fetch and summarize recent papers on transformer efficiency
  • Classify today's new cs.CL papers into a digest email