Paper Analysis
Leitet ein Paper zur tiefgehenden Lektüre an ein Benchmark-, Methoden- oder Survey-Framework weiter
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Klassifiziert ein KI-Forschungspapier als Benchmark, Methodik oder Survey-/Positionspapier und lädt das passende neunteilige Analyse-Framework, mit einer zusätzlichen Ebene für Nature/Science/Cell-Journal-Paper. Wird ausgelöst, wenn Sie ein Paper lesen, analysieren oder überprüfen möchten oder die chinesischen Begriffe 论文分析 und 论文阅读 verwenden. Die Ausgabe erfolgt auf Chinesisch und stützt sich auf den eigenen Web-Abruf des Agenten, ohne dass ein kostenpflichtiger Scraping-Dienst erforderlich ist.
Testbericht
Das SWE-bench-Paper zweimal analysiert, einmal kalt und einmal durch das Benchmark-Framework des Skills, und das Framework hat seine Länge verdient: Es erzwang einen Besuch der Hugging Face Dataset Card, die das exakte zwölffeldrige Schema mit FAIL_TO_PASS- und PASS_TO_PASS-Semantik hervorbrachte, und zeigte auf, dass der veröffentlichte Test-Split 2.290 Zeilen gegenüber den 2.294 des Papers beträgt – eine Diskrepanz, die meine ununterstützte Zusammenfassung wiederholte, ohne sie zu bemerken. Es forderte auch eine LaTeX-Formalisierung des 'percent-resolved', die die Alles-oder-Nichts-Bewertung explizit macht, eine Schätzung der Evaluierungskosten, die erklärt, warum die Community zu den Lite- und Verified-Untergruppen migrierte, und einen Autoren-Stammbaum-Kontext, den die Baseline komplett übersprang. Die angegebene Degradationsregel wurde tatsächlich ausgelöst, als der swebench.com-Leaderboard-Abruf abgeschnitten zurückkam, sodass der Leaderboard-Trend als unbestätigt statt als erfunden gekennzeichnet wurde. Die Kosten sind real: Die Ausgabe ist ungefähr viermal länger, fest auf Chinesisch codiert ohne Sprachumschaltung, und die vorgeschriebene Zitationsnetzwerk-Verfolgung ist mehr, als ein Kontext beenden kann. Die Installationszeile der README ist 'npx skills add' in ~/.cursor/skills, sodass Claude Code-Benutzer den Kopierbefehl selbst ableiten müssen.
Getestet am: 2026-08-05 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/Ayanami0730/paper-read-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills cd paper-read-skill && cp -r skills/paper-analysis ~/.claude/skills/paper-analysis
Befehle & Beispiel-Prompts
/paper-analysisLeitet ein Paper zur tiefgehenden Lektüre an ein Benchmark-, Methoden- oder Survey-Framework weiter
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
请帮我从头到尾精读一遍这篇论文，详细分析它的研究方法、创新点、实验设计和主要局限性深入分析一下这篇 arXiv 论文 2310.06770，看看它的实验设计是否严谨、数据是否可信这是一篇 benchmark 类型的论文，麻烦按照标准框架帮我做一次系统而深入的论文分析