OpenMythos

Codebase-Experten-Prompt für Kye Gomez' OpenMythos Looped-Transformer PyTorch Repo.

von SarthakDz · SarthakDz/OpenMythos-Skill

Getestet · Funktioniert ★ 9.6/10

OpenMythos — Codebase-Experten-Prompt für Kye Gomez' OpenMythos Looped-Transformer PyTorch Repo.

Was es kann

Verwandelt Claude in einen Repo-spezifischen Senior-Ingenieur für OpenMythos, eine unabhängige PyTorch-Rekonstruktion einer hypothetischen Looped/Recurrent-Depth-Transformer-Architektur. Löst bei Dateinamen, Importen, Symbolnamen (MythosConfig, RecurrentBlock, LTIInjection), Variant-Helfern und spezifischen Debugging-Symptomen für Looped-Training (Spektralradius-Drift, KV-Cache-Fehler bei Decode-Schritt 2+, Überdenken-Degradation) aus.

Testbericht

Mit einer KV-Cache-Fehler-bei-Decode-Schritt-2-Frage gefüttert: Es ging direkt zum tatsächlichen Repo-Mechanismus (pro-Loop-Depth-Cache-Schlüssel + die KV_Cache-vs-Break-Invariante) anstatt zur generischen Cache-Debugging-Checkliste, die eine Basisantwort produzierte.

Getestet am: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/SarthakDz/OpenMythos-Skill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r OpenMythos-Skill ~/.claude/skills/openmythos

Befehle & Beispiel-Prompts

/openmythosCodebase-Experten-Prompt für Kye Gomez' OpenMythos Looped-Transformer PyTorch Repo.

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

Decode step 2 throws a KeyError in the recurrent block's KV cache
Why is my mythos_1b inference showing spectral-radius drift?
Debug this overthinking degradation bug in my looped transformer run

Vollständiger Testbericht (Englisch) →