OneCite
Überprüft Referenzen gegen Live-Akademie-APIs und gibt sauberes, vollständiges BibTeX aus.
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Löst DOIs, arXiv/PMID IDs, GitHub- und Zenodo-URLs oder bestehendes BibTeX gegen akademische Metadaten-APIs auf und schreibt verifiziertes BibTeX, wobei es sich weigert, fehlende Felder zu fabrizieren. Wird bei Anfragen zum Bereinigen, Validieren oder Prüfen einer Referenzliste oder Zitationsdatei ausgelöst. Die volle Funktionalität (benchmark/doctor/template Subcommands) erfordert eine editierbare Installation aus einem lokalen Repo-Checkout, nicht nur `pip install onecite` von PyPI.
Testbericht
Zwei echte DOIs wurden live durchlaufen: Es wurde korrektes, vollständig formatiertes BibTeX (Autor, Zeitschrift, Band, Seiten, Abstract, DOI, URL) zurückgegeben, das von tatsächlichen Metadaten-APIs abgerufen wurde, nicht auswendig gelernter Text – aber die doctor/benchmark/templates-Befehle, auf die sich die SKILL.md stützt, existieren nur in einer editierbaren Repo-Checkout-Installation, nicht in der aktuellen PyPI-Version.
Getestet am: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/HzaCode/OneCite cd OneCite mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/onecite ~/.claude/skills/onecite
Befehle & Beispiel-Prompts
/oneciteÜberprüft Referenzen gegen Live-Akademie-APIs und gibt sauberes, vollständiges BibTeX aus.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Verify these DOIs and give me clean BibTeX entries for my referencesCheck my citation list against academic APIs and fix any broken entriesI have a messy bibliography, can you validate it and fill in missing fields