Neo4j Agent Memory Skill

Referenz für das neo4j-agent-memory-Python-Paket: dreischichtiges Graph-Memory (Short-Term/Long-Term/Reasoning) für KI-Agenten.

von neo4j-contrib · neo4j-contrib/neo4j-skills

Funktioniert mit Setup ★ 8.0/10

Neo4j Agent Memory Skill — Referenz für das neo4j-agent-memory-Python-Paket: dreischichtiges Graph-Memory (Short-Term/Long-Term/Reasoning) für KI-Agenten.

Was es kann

Eine maßgebliche Referenz für das neo4j-agent-memory-Python-Paket und dessen gehosteten NAMS-Dienst, mit der MemoryClient/MemorySettings-API, dem POLE+O-Entity-Modell, dem gebündelten MCP-Server sowie Integrationen mit LangChain, PydanticAI, CrewAI, AWS Strands, Google ADK und anderen Agent-Frameworks. Wird ausgelöst bei jeder Erwähnung von neo4j-agent-memory, graph-nativem Agent-Memory, Context Graphs, POLE+O oder NAMS, sowie beim Verfassen von Docs/Positionierungs-Content, der graph-natives Memory mit reinen Vektoransätzen vergleicht.

Testbericht

Reproduzierte den async-MemoryClient-Quickstart wörtlich für eine wahrscheinlich post-cutoff-API, die eine Baseline sonst erraten müsste -- aber die Querverweise in SKILL.md sind tot, keiner dieser Skills existiert in diesem Repo.

Getestet am: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-skills
cd neo4j-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r neo4j-agent-memory-skill ~/.claude/skills/neo4j-agent-memory-skill

Befehle & Beispiel-Prompts

/neo4j-agent-memory-skillReferenz für das neo4j-agent-memory-Python-Paket: dreischichtiges Graph-Memory (Short-Term/Long-Term/Reasoning) für KI-Agenten.

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

Set up neo4j-agent-memory for my AI agent
Add graph-native memory to my LangChain agent
How do I use the MemoryClient API in neo4j?

Vollständiger Testbericht (Englisch) →