NanoResearch Experiment Skeleton
Wandelt ein Experiment-Blueprint-JSON in ein ausführbares Multi-Modul ML Trainings-/Evaluierungs-/Ablations-Skelett um
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Liest ein papers/experiment_blueprint.json (datasets, baselines, metrics, ablation groups) und scaffolds an experiments/ project with data, models, training, evaluation, per-ablation YAML configs, und a run.py entry point. Wird ausgelöst, wenn Sie darum bitten, code from an ML experiment blueprint or plan zu scaffold or generate.
Testbericht
Fed it a real CIFAR-10 label-smoothing blueprint with a four-value eps sweep: the skill produced 11 files across data/models/training/evaluation/configs plus one YAML per ablation value, both requested metrics (accuracy und expected calibration error), early stopping und checkpointing, all Python parsing und all YAML valid. The no-skill baseline collapsed the sweep into a single CLI flag und dropped the calibration metric entirely.
Getestet am: 2026-07-24 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/OpenRaiser/NanoResearch mkdir -p ~/.claude/skills cd NanoResearch && cp -r skills/nanoresearch-experiment ~/.claude/skills/nanoresearch-experiment
Befehle & Beispiel-Prompts
/nanoresearch-experimentWandelt ein Experiment-Blueprint-JSON in ein ausführbares Multi-Modul ML Trainings-/Evaluierungs-/Ablations-Skelett um
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Scaffold an ML experiment project from this blueprint JSONGenerate training and eval code for my ablation groupsBuild the experiments skeleton from experiment_blueprint.json