Monte Carlo Context Detection
Leitet mehrdeutige Monte-Carlo-Datenqualitäts-Anfragen an den richtigen Sub-Skill weiter, statt zu raten.
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Ein Meta-Routing-Skill für das Monte-Carlo-Data-Observability-Plugin: kategorisiert vage Anfragen (Alerts, Coverage-Lücken, Incidents, veraltete Daten) nach Signal, erzwingt 1-3 Klärungsfragen vor jeder API-Abfrage im ersten Turn und übergibt dann an asset-health, incident-response, proactive-monitoring, monitoring-advisor oder instrument-agent. Zieht sich ausdrücklich zurück, wenn eine Anfrage bereits klar einen einzelnen Skill, eine Tabelle oder einen Workflow benennt.
Testbericht
Die Routing-Logik selbst funktioniert gut und lehnt es korrekt ab, bei eindeutigen Anfragen wie 'check health of orders table' zu feuern, aber sie ist nur nützlich zusammen mit 5 Sibling-Skills, an die sie über relative Pfade übergibt — nur diese eine SKILL.md zu kopieren, wie es eine normale Einzelskill-Installation tun würde, lässt sie an nicht existierende Dateien routen.
Getestet am: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/monte-carlo-data/mc-agent-toolkit cd mc-agent-toolkit mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/context-detection ~/.claude/skills/monte-carlo-context-detection
Befehle & Beispiel-Prompts
/monte-carlo-context-detectionLeitet mehrdeutige Monte-Carlo-Datenqualitäts-Anfragen an den richtigen Sub-Skill weiter, statt zu raten.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Why did I get a data quality alert on this table this morningThere's a coverage gap in monitoring, help me figure out where to lookSomething seems stale in our data pipeline, can you investigate