Market Daily Review
A-Aktien-Tagesendberichte von Pandadata, jede Zahl über eine Schnittstelle nachvollziehbar
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Generiert chinesische A-share after-close review reports covering indexes, valuation, market breadth, limit-up/down sentiment, sectors, 龙虎榜, block trades, margin financing und northbound flows. Pulls data from the Pandadata API, forbids invented figures, und validates each report against a required-sections checklist. Wird ausgelöst bei 今日复盘, 收盘总结, A股复盘, 龙虎榜复盘, 北向资金 oder requests to schedule an automated daily review.
Testbericht
Die gebündelte validate_report.py wurde live ausgeführt: Es ist ein real 13-point gate that flagged every missing section, source note, data-date label und the required non-advice disclaimer on a junk file, und passed the shipped template. But the actual report cannot be produced without the Pandadata API (skill-pandadata-api) it depends on, so the data pipeline is unverifiable here und no baseline delta could be measured. Solid discipline und a working validator; the real value is gated behind an external A-share data source.
Getestet am: 2026-07-24 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/quantskills/skill-market-daily-review mkdir -p ~/.claude/skills cd skill-market-daily-review && cp -r . ~/.claude/skills/market-daily-review && rm -rf ~/.claude/skills/market-daily-review/.git
Befehle & Beispiel-Prompts
/market-daily-reviewA-Aktien-Tagesendberichte von Pandadata, jede Zahl über eine Schnittstelle nachvollziehbar
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
生成今天A股收盘的完整复盘报告,包括板块和资金流向帮我做今日龙虎榜和北向资金的复盘总结设置每天收盘后自动推送A股复盘报告