Make Trace
Überträgt jedes Runbook, SKILL.md oder Chat-Log in einen ausführbaren Flowtrace DAG und steuert den gesamten Ausführungslebenszyklus
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Verwandelt eine Quelle, die beschreibt, wie eine Aufgabe erledigt wird, in einen Flowtrace trace: einen Ordner, der einen DAG mit einem pro-Schritt-Vertrag enthält, den sowohl ein Mensch als auch ein Agent während der Ausführung der Arbeit lesen. Erfordert das flowtrace CLI binary, gebaut aus Rust + Node. Verwenden Sie es, wenn jemand einen Trace aus einer Quelle erstellen möchte.
Testbericht
Die Skill-Dateien installieren sich sauber, aber jeder Befehl, den es lehrt (init, validate, run, reply, serve), hängt von einem flowtrace binary ab, das aus dem Quellcode mit Rust + Node gebaut werden muss – und der Build schlägt ohne eine cargo toolchain (scripts/install.sh abgebrochen bei 'cargo: command not found') direkt fehl. Da das Binary in dieser Umgebung nicht gebaut werden konnte, wurde das eigentliche Ergebnis – ein ausführbarer Trace – nicht gemessen, sodass kein Output-Delta gegenüber der Baseline gezeigt werden konnte. Die SKILL.md selbst ist ungewöhnlich gründlich und ehrlich bezüglich dieser mehrminütigen Build-Kosten.
Getestet am: 2026-07-17 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/AIScientists-Dev/Flowtrace.git mkdir -p ~/.claude/skills cd Flowtrace && cp -r skills/make-trace ~/.claude/skills/make-trace
Befehle & Beispiel-Prompts
/make-traceÜberträgt jedes Runbook, SKILL.md oder Chat-Log in einen ausführbaren Flowtrace DAG und steuert den gesamten Ausführungslebenszyklus
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Turn this deployment runbook into a runnable step-by-step DAGLift this chat log describing our process into a trace I can rerunConvert our SKILL.md workflow into a DAG with per-step contracts