Longevity OS

SQLite Gesundheits-Tracker mit BH-korrigierten Musterscans und N-of-1-Studiendesign.

von albert-ying · albert-ying/longevity-os

Funktioniert mit Setup ★ 6.8/10

Longevity OS — SQLite Gesundheits-Tracker mit BH-korrigierten Musterscans und N-of-1-Studiendesign.

Was es kann

Wandelt eine lokale SQLite-Datenbank mit Ernährung, Bewegung, Schlaf, Körpermetriken, Biomarkern und Nahrungsergänzungsmitteln in Korrelationsscans, Anomalieerkennung und N-of-1-Studienvorschläge um, die über neun Abteilungs-Sub-Agenten versandt werden. Wird bei Gesundheitsaufzeichnungen, Biomarker-Überprüfungen, wöchentlichen Gesundheitsberichten und Selbstexperiment-Anfragen ausgelöst. Liefert eine Python-Modellierungs-Engine, ein Schema, Importer und ein lokales Dashboard zusammen mit dem Skill-Body.

Testbericht

Einundzwanzig Dateien werden mit dem eingebetteten Home-Verzeichnis des Autors geliefert, sodass `python scripts/setup.py` mit PermissionError auf /Users/A.Y stirbt, bevor der Skill etwas tut; nach dem Umschreiben dieser Pfade ist die Statistik-Engine wirklich gut und liefert 400 Benjamini-Hochberg-korrigierte Korrelationen über Lags 0-7, wo eine handgeschriebene Abfrage nur neun unkorrigierte r-Werte erzeugte. Der Wochenbericht ist immer noch fehlerhaft: Auf die Anfrage für den Zeitraum vom 16.03.2026 bis 22.03.2026, eine Woche mit 30 Ernährungseinträgen und 41 Körpermetriken, antwortete er "no data", weil er den Datumsbereich in eine Tagesanzahl umwandelt und stattdessen von heute zurückblickt.

Getestet am: 2026-08-07 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/albert-ying/longevity-os.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r longevity-os ~/.claude/skills/longevity-os
rm -rf ~/.claude/skills/longevity-os/.git

Befehle & Beispiel-Prompts

  • /longevity-osSQLite Gesundheits-Tracker mit BH-korrigierten Musterscans und N-of-1-Studiendesign.

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Which of my logged habits predict my sleep quality and HRV?
  • Generate my weekly health report from last week's tracked data
  • Log today's supplements and check for any biomarker anomalies