Ln 1000 Pipeline Orchestrator

Skill-Slug existiert nicht im Repository

von levnikolaevich · levnikolaevich/claude-code-skills

Tested · Didn't pass

Ln 1000 Pipeline Orchestrator — Skill-Slug existiert nicht im Repository

Was es kann

Keine SKILL.md, die dem Slug ln-1000-pipeline-orchestrator entspricht, existiert im levnikolaevich/claude-code-skills Repository. Das Repo enthält 25 Skills, nummeriert von ln-11 bis ln-76, verteilt auf sieben Plugin-Suiten (architecture, codebase-audit, maintainer, optimization, product-discovery, review, testing), und die README besagt explizit, dass das frühere Orchestrierungs-Harness entfernt wurde.

Testbericht

Den vollständigen rekursiven Git-Baum über die GitHub API aufgelistet und nach '1000', 'orchestrat' und 'pipeline' durchsucht – null Treffer. Das Repo enthält 25 SKILL.md-Dateien, nummeriert von ln-11 bis ln-76, unter plugins/*/skills/; keine davon ist ein Pipeline-Orchestrator. Ich habe auch marketplace.json und README.md durchsucht; die README besagt explizit, dass das Orchestrierungs- und Evaluierungs-Harness entfernt wurde. Der Slug ist tot, daher konnten die Stufen 1-4 nicht ausgeführt werden.

Getestet am: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

# NOT INSTALLABLE — the skill ln-1000-pipeline-orchestrator does not exist in this repo.
# The full recursive git tree of levnikolaevich/claude-code-skills contains no
# directory or SKILL.md matching this slug. Available skills are numbered
# ln-11 through ln-76 under plugins/*/skills/. The README states the
# orchestration/evaluation harness was intentionally removed.
# Verify:
#   curl -sL "https://api.github.com/repos/levnikolaevich/claude-code-skills/git/trees/HEAD?recursive=1" | grep -iE "1000|orchestrat|pipeline"
#   (returns nothing)

Befehle & Beispiel-Prompts

  • /ln-1000-pipeline-orchestratorSkill-Slug existiert nicht im Repository

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Execute this Story from the kanban board end to end
  • Run the full pipeline on the next ready Story
  • Validate and execute this Story's remaining tasks