LLMapper
Verwandelt Artikel oder Text in fokussierte Konzeptkarten über eine 4-stufige LLM-Pipeline
Getestet · Funktioniert
Was es kann
Generiert Mermaid-Konzeptkarten aus einer hochgeladenen Datei, einer URL oder eingefügtem Text mithilfe einer vierstufigen Pipeline: vom Benutzer gewählte Fokusfrage, Zusammenfassung durch ein Expertenpanel, ein RDF-Wissensgraph und dann ein gestyltes Diagramm, das in /tmp gespeichert wird. Wird ausgelöst, wenn Sie darum bitten, die Konzepte in einem Artikel abzubilden, zu visualisieren oder als Wissensgraph darzustellen. Behält das RDF als Quelle der Wahrheit bei, sodass nachfolgende Bearbeitungen die Karte sauber neu generieren.
Testbericht
Ein kurzer Abschnitt über Honigbienen/Kolonienkollaps wurde auf beide Arten abgebildet: Die Baseline ohne Skill ergab einen 7-Knoten-Graphen mit meist unbeschrifteten 'has/includes'-Kanten und ohne gewählten Blickwinkel, während die Pipeline eine Fokusfrage, 10 einfache englische Konzepte und über 20 beschriftete Tripel mit starken Verben (threatens, fertilizes, depends-on) erzwang und dann eine gestylte Mermaid-Datei speicherte. Die zusätzliche Struktur und der RDF-First-Bearbeitungspfad sind ein klarer, wiederholbarer Gewinn gegenüber einer Ad-hoc-Karte. Alle fünf Prompt-Dateien werden aufgelöst und die Installation lief wörtlich von einem leeren HOME.
Getestet am: 2026-07-25 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/jorgearango/llmapper-skill.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r llmapper-skill ~/.claude/skills/llmapper
Befehle & Beispiel-Prompts
/llmapperVerwandelt Artikel oder Text in fokussierte Konzeptkarten über eine 4-stufige LLM-Pipeline
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Turn this article into a focused Mermaid concept mapMake a knowledge graph of the key concepts in this PDFVisualize the ideas in this pasted text as a concept map