SkillProof tested Claude skills

Linkedin Marketing

Schreibt LinkedIn-Posts und -Kommentare aus 16 Hook-Formeln, mit Genehmigung vor der Veröffentlichung

von sergebulaev · sergebulaev/linkedin-skills

Getestet · Funktioniert ★ 8.0/10

Linkedin Marketing — Schreibt LinkedIn-Posts und -Kommentare aus 16 Hook-Formeln, mit Genehmigung vor der Veröffentlichung

Was es kann

Eine Dach-Fähigkeit, die LinkedIn-Arbeit an 11 Unterfähigkeiten weiterleitet: Post-Erstellung aus 16 benannten Hook-Formeln, Entwurf von Kommentaren und Antworten von einer Post-URL, ein AI-Tell-Humanizer, Hook-Extraktion, wöchentliche Content-Planung, Profil-Umschreibung und Engager-Analysen. Wird ausgelöst, wenn Sie einen LinkedIn-Post schreiben oder prüfen, einen Kommentar zu einer LinkedIn-URL entwerfen, AI-Tells aus einem Entwurf entfernen oder eine Woche LinkedIn-Inhalte planen möchten. Das Entwerfen funktioniert ohne Setup; das Veröffentlichen erfordert einen Publora API key und das Lesen von Post-Bodies einen Apify token.

Testbericht

Das Repo nach /tmp geklont und in ein temporäres HOME ($(mktemp -d)) installiert, wobei bestätigt wurde, dass SKILL.md unter ~/.claude/skills/linkedin-marketing/SKILL.md landet (548K nach Entfernen von .git und dem duplizierten .codex-marketplace-Baum); Frontmatter wird mit name+description geparst, und alle sechs stichprobenartig überprüften referenzierten Pfade (references/voice-rules.md, hook-formulas.md, algorithm-heuristics.md, lib/url_parser.py, lib/publora_client.py, skills/linkedin-post-writer/SKILL.md) gaben HTTP 200 zurück. Der Sicherheitsscan fand keine curl|sh, keine base64-Blobs und nur zwei ausgehende Hosts in lib/ (api.publora.com, api.apify.com), die nur ihre eigenen vier deklarierten Umgebungsvariablen lesen; der einzige subprocess.run ist der Opt-in LINKEDIN_SKILLS_CUSTOM_POSTER-Pfad. Für die Ausgabe schrieb ich einen kurzen Text (3-Personen-SaaS ersetzt einen $2.258/Monat Support-Stack mit $91.30 API-Aufrufen, ein Skript schloss fälschlicherweise 12 Rückerstattungstickets automatisch, Ziel=Einsparungen) und erstellte zwei Posts: eine kalt geschriebene Baseline und eine, die root SKILL.md -> linkedin-post-writer -> goal-table -> F7 Odd-Precision Money Ledger folgte; ein gescripteter Diff zeigte bei der Baseline 2 Gedankenstriche / 5 Hashtags / 2 numerische Token / "What do you think?"-Abschluss / Fehler in Absatz 5 vergraben, im Vergleich zum Skill 0 Gedankenstriche / 1 Hashtag / 14 numerische Token / Fehler in den ersten 3 Zeilen / ungerundetes Posten-Ledger. Abzüge: Der Skill-Entwurf kam auf 1.318 Zeichen gegenüber seinem eigenen Sweet Spot von 900-1.300, F7 zwang mich, die $77.42+$13.88-Aufteilung zu erfinden, vor der der Skill selbst warnt, skills/linkedin-humanizer/sub-skills/detector-tester.md Zeile 63 hardcodiert /home/sbulaev/p/linkedin-skills, plugin.json sagt 10 Skills, während README und der Baum 11 zeigen, und die "9.4x baseline" / "8.5x" Engagement-Multiplikatoren werden als verifiziert dargestellt, aber ich konnte sie nicht überprüfen.

Getestet am: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

mkdir -p ~/.claude/skills
git clone --depth 1 https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills.git ~/.claude/skills/linkedin-marketing
rm -rf ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.git ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.codex-marketplace
# Tier 0 (default) needs no keys: the skill drafts, you paste into LinkedIn yourself. Verified working.
# Tier 1 auto-publish: pip install -r ~/.claude/skills/linkedin-marketing/requirements.txt
#   then create ~/.claude/skills/linkedin-marketing/.env with PUBLORA_API_KEY=... and LINKEDIN_PLATFORM_ID=...
#   (free Publora tier = 15 LinkedIn posts/month). Not exercised in this test.
# Optional read layer (fetch post bodies / comment threads by URL): add APIFY_TOKEN=... to the same .env.
#   Without it the skills ask you to paste the post text.
# Plugin alternative (registers all 11 sub-skills separately instead of one umbrella skill):
#   in Claude Desktop -> Customize -> Personal plugins -> Add marketplace -> sergebulaev/linkedin-skills
# The plain copy above installs ONE skill; the umbrella SKILL.md still reads skills/*/SKILL.md off disk.

Befehle & Beispiel-Prompts

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Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

  • Write a viral LinkedIn post about our launch
  • Audit this draft against LinkedIn's 2026 algorithm
  • Draft a reply comment for this LinkedIn post

Vollständiger Testbericht (Englisch) →