Light Orchestrator

Deterministische Gates zur Koordination und Wiederherstellung einer 13-stufigen Forschungspipeline über eine Statusdatei

von Light0305 · Light0305/Light-skills

Getestet · Funktioniert ★ 9.2/10

Light Orchestrator — Deterministische Gates zur Koordination und Wiederherstellung einer 13-stufigen Forschungspipeline über eine Statusdatei

Was es kann

Koordiniert und stellt eine 13-stufige "Light" Multi-Agenten-Forschungspipeline über eine kanonische .light/passport.yaml Statusdatei wieder her, unter Verwendung deterministischer Python-Gates für die Aufnahme-Klassifizierung, Auswahl des Ausführungsmodus, Checkpoints, Umleitungen und Lieferung. Wird ausgelöst, wenn der Benutzer "continue", "resume", "take over", "checkpoint", "reroute", "recover" oder "deliver" für ein Forschungsprojekt sagt, das zwei oder mehr Light-Stufen durchläuft.

Testbericht

Repo geklont; SKILL.md unter skills/light-orchestrator/SKILL.md wird mit name+description geparst. Alle 8 Skripte, 3 Referenzen, 3 Vorlagen existieren lokal und raw-fetch 200. Die tatsächlichen Gates unter python3.13 ausgeführt: lifecycle.py intake klassifizierte ein leeres Verzeichnis als "new"; execution_mode.py gab PASS mode=parallel für ein harmloses vollständiges Profil zurück, aber UNRESOLVED/mode=null/requires_decision_checkpoint=true (exit 2) für mein paid+remote+reversible=false Profil, obwohl user_decision_needed=false war – genau die Behauptung "a single boolean must not bypass the gate". workflow_ledger.py schlug beim Platzhalter-Hash-Beispiel korrekt FEHL. Keine Netzwerkaufrufe irgendwo; subprocess-Verwendung ist der dokumentierte Gate-Runner und nur git-init; resident hook ist stdlib/zero-network/read-only wie dokumentiert. Die Dokumentation ist genau und ehrlich, aber stark zweisprachig (Chinesisch/Englisch), und der wahre Wert setzt voraus, dass die anderen 22 Light-Skills installiert sind.

Getestet am: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/Light0305/Light-skills.git /tmp/light-orchestrator-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/light-orchestrator-src/skills/light-orchestrator ~/.claude/skills/light-orchestrator
# Deps: python3 (stdlib only; tested on 3.13). No pip installs, no network calls.
# Standalone value is limited: this is the coordinator for a 23-skill "Light" research
#   pipeline. The gate scripts run on their own, but full lifecycle use expects the other
#   Light stage skills (skills/light-* in the same repo) to be installed too.
# Optional resident SessionStart hook: see ~/.claude/skills/light-orchestrator/resident/INSTALL.md
# Run gates directly, e.g.:
#   cd ~/.claude/skills/light-orchestrator
#   python3 scripts/execution_mode.py --input templates/task-profile.example.json

Befehle & Beispiel-Prompts

/light-orchestratorDeterministische Gates zur Koordination und Wiederherstellung einer 13-stufigen Forschungspipeline über eine Statusdatei

Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):

Resume my research project from the last checkpoint
Reroute this research project to a new stage
Take over this partially finished research workflow

Vollständiger Testbericht (Englisch) →