Langfuse
Playbooks, die Claude sagen, welches Langfuse-MCP-Tool beim Debuggen von LLM-Traces zuerst aufgerufen werden soll.
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Ein Begleit-Skill zum langfuse-mcp-Server, der rohe Observability-Tool-Calls in geführte Playbooks für Exception-Triage, Latenzanalyse, Session-Review, Prompt-Management und Dataset-Kuratierung verwandelt. Wird ausgelöst durch Erwähnungen von Langfuse, Traces, 'find exceptions', 'why is it slow', Datasets und Evaluation Sets. Benötigt einen laufenden langfuse-mcp-Server mit echten Langfuse-API-Credentials und ist erst nützlich, sobald dieses separate Stück konfiguriert ist.
Testbericht
Verwandelte eine vage Frage in eine korrekte langfuse-mcp-Kette (get_user_sessions -> get_session_details -> find_exceptions -> get_exception_details) mit richtigen Einheiten — läuft erst nach Installation mit echten API-Keys.
Getestet am: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/avivsinai/langfuse-mcp cd langfuse-mcp mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/langfuse ~/.claude/skills/langfuse
Befehle & Beispiel-Prompts
/langfusePlaybooks, die Claude sagen, welches Langfuse-MCP-Tool beim Debuggen von LLM-Traces zuerst aufgerufen werden soll.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Find the exceptions in my Langfuse traces pleaseWhy is this LLM session so slow in Langfuse?Debug my agent's traces using Langfuse tools