Kronos Technical Analysis
Kronos Foundation-Modell-Preisprognose für jeden Aktien- oder Krypto-Ticker
Tested · Didn't pass
Was es kann
Zieht OHLCV über yfinance und führt das Open-Source-Kronos-Foundation-Modell aus, um eine zukünftige Preisprognose mit einem Konfidenzband für jeden Aktien- oder Krypto-Ticker auszugeben. Wird ausgelöst bei '/kronos', 'run kronos on X', 'technical analysis on X' oder 'predict X with kronos'. Installiert torch, transformers und Modellgewichte beim ersten Lauf selbst.
Testbericht
Die umfangreiche automatische Erstinstallation funktioniert tatsächlich End-to-End – sie klonte das Kronos-Repo, erstellte eine 935 MB große venv mit torch/transformers und lud die HuggingFace-Gewichte herunter – aber der dokumentierte Standardbefehl `run_kronos.py AAPL` stürzte dann mit 'ValueError: Input DataFrame contains NaN values' ab. Die Ursache wurde verifiziert: yfinance gibt den laufenden aktuellen Tag mit einem NaN-Schlusskurs zurück und das _predict.py des Skills füttert dies dem Modell ohne dropna(). Das Hinzufügen eines einzelnen .dropna() erzeugte eine saubere Prognose (321.66 -> 318.66), sodass die Modellpipeline solide ist, aber der Skill fehlerhaft ausgeliefert wird und für jeden, der einen Live-Ticker während oder kurz nach einem Handelstag ausführt, Fehler verursacht.
Getestet am: 2026-07-25 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/coopersimson96/kronos-claude-skill mkdir -p ~/.claude/skills cd kronos-claude-skill && cp -r . ~/.claude/skills/kronos
Befehle & Beispiel-Prompts
/kronosKronos Foundation-Modell-Preisprognose für jeden Aktien- oder Krypto-Ticker
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Run kronos on AAPL and give me a price forecastPredict where TSLA will trade next week with kronosTechnical analysis on BTC-USD using the kronos model