Kaggle
Vollständiges Kaggle-Toolkit – Wettbewerbe, Datensätze, Modelle, Notebooks, Badges – hinter expliziter Bestätigung für alles Kontosichtbare geschützt.
Funktioniert mit Setup
Was es kann
Wrappt Kaggles Wettbewerbe, Datensätze, Modelle, Notebooks, Diskussionen, Benchmarks und Badges hinter kagglehub/kaggle-cli-Skripten, mit einer Anmeldeinformationsprüfung und einer Dry-Run-First-Richtlinie vor jeder Einreichung, Veröffentlichung oder Badge-Aktion. Wird nur ausgelöst, wenn Kaggle explizit genannt wird (kaggle.com, ein Wettbewerb, eine Datensatz-URL); hält sich explizit aus generischen ML/GPU/Datensatz-Fragen heraus, die nicht mit Kaggle verbunden sind.
Testbericht
Die gebündelte Anmeldeinformationsprüfung wurde Zeile für Zeile code-reviewed: Sie maskiert Tokens, heilt weltlesbare Berechtigungsbits selbst auf 600 und gibt niemals rohe Secrets aus – solides Design – aber der Skill ist ohne eine Python-Umgebung, mehrere Pip-Pakete und einen Kaggle-API-Token, den der Benutzer manuell generieren muss, nicht sofort einsatzbereit.
Getestet am: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/shepsci/kaggle-skill cd kaggle-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/kaggle ~/.claude/skills/kaggle
Befehle & Beispiel-Prompts
/kaggleVollständiges Kaggle-Toolkit – Wettbewerbe, Datensätze, Modelle, Notebooks, Badges – hinter expliziter Bestätigung für alles Kontosichtbare geschützt.
Skills reagieren auf normale Anfragen — keine Slash-Befehle nötig. Nach der Installation aktivieren Prompts wie diese den Skill (auf Englisch):
Submit my notebook predictions to this Kaggle competitionDownload this Kaggle dataset so I can explore it locallyPublish this notebook to Kaggle and check my credential setup first